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[五花八门] 大数据扫黄如何自动给你打上标签

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发表于 2024-12-1 10:48:58 | 显示全部楼层 |阅读模式
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提到黄赌毒,很多人都说与赌毒不共戴天。反正满嘴不提黄。网络空间中,是否某个夜晚,无处安眠的你,偷偷打开某个网站。 而如今网络数据越来越高端化,无论你是通过什么手段也难逃大数据扫黄监控。无论是线下打击非法从事此类,还是线上从事此类,都会受到法律的严惩。/ |. R9 l* _* W5 |- y7 w; i* Z

0 T& T! }/ }8 y$ N3 J大数据分析( `* ~7 ~8 E) C) t$ c' j" Z

. B. n: a2 U$ i3 u一、首先要了解什么是大数据5 ?! [4 j3 d% e" r5 U

9 T* X3 d' e5 b2 g( Q) Y, C如果从字面意思来看,大数据指的是庞大巨量的网络数据。那么有人会问,有多大量级的数据才叫大数据?不同的机构或学者有不同的理解,难以有一个非常定量的定义,只能说,大数据的计量单位已经非常庞大。在现在的社会数据量也在不断增多,无论是上网购物还是刷视频或者春节买车票回家,都离不开大数据。
2 N/ N: g! t# C/ n9 K( D- r1 J' e) t, p# h2 l1 J
数据的价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据,发掘其潜在价值,才是赢得核心竞争力的关键。回归正题,我们在网络上的痕迹会留在大数据中吗?我想说的是会的,当你想买什么东西时,大数据会给你推荐,甚至会精准推荐。也不能在网络上传播谣言,网络也并非法外之地,大数据时时刻刻在运行。0 C& U/ [4 A" J0 x

/ u0 d. L7 k, C% C( Y! Y数据运行
& ], ~: p& N- ~- W; D1 G7 A+ {' F# q
二、大数据扫黄为何会找到你?
: A9 K4 ]" M. ^+ p* m. n, p9 c4 x$ y6 Y5 e
对于这个问题,我相信很多老司机都会撇撇嘴。无人陪伴的夜晚,无法安眠的深夜,偷偷浏览某个网站,或者打开某个app,深情看着异域风情,被各种动作和甜蜜语言所吸引。殊不知这些不良网站早就已经在网络警察的监控之下,当你还在尽情享受这网站信息时,就被网络民警给盯上,触发网络安全警报。" M, s  ~; `' _0 k
) j7 T0 M, @8 t7 f8 m
如果你经常浏览这些不良网站或者app,那么恭喜你,你真的很可能被网络大数据给盯上了,甚至给打上了标签。你在网络上的行为也早就被大数据察觉,分析你的行为习惯。
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假如你爱去一些线下场所,比如宾馆酒店,洗浴场所,高级会所等。大数据会监察你是否有异常消费,是否在半夜三更进行大规模转账交易等等。当然你要是正常消费自然是没事的,大数据只会调查哪些异常行为。公安机关往往会锁定哪些深夜还在转账的账号,并且都有特殊的含义,会被列为风险账户。倘若你涉嫌违法行为,可能早就有警察等在门口。可以说那些有涉黄不良行为的人,都是无处可藏,天网恢恢,疏而不漏。
5 j+ }& N& n; V3 s1 c& u
$ |; k. a5 X8 n3 l* S涉黄违法行为( ?* i: ]1 N7 `- I: \

# U" W4 l. V/ ]三、李易峰是被大数据扫黄监控查到了吗?
7 ^, `- F+ J* u" E
3 \( n+ \7 D- ?2 c* r& ?前段时间,娱乐顶流明星李易峰“塌房”,网上有很多都议论,这是否是因为大数据扫黄而“中招”。对于这个是否被大数据监察到的,无从得知。$ c# K0 _; G; ^7 e* o
- _" N- h3 k: k6 i6 Y
事实上,这几年来有关于明星嫖娼的事被爆出来很多。除了这些娱乐明星之外,一些普通人也会涉嫌嫖娼。过去想要人赃俱获可能非常困难,但如今伴随着网络和大数据技术的发展,想要将涉黄行为一网打尽,也变得越来越容易了。* s  b7 y, E# A0 r
3 c' n8 |" V3 S1 c3 J
结语4 G3 ?5 F( K7 w8 ^
. W# m! {. D, r! ~8 s. R: Q8 D
自从有了大数据扫黄之后,此类违法事件正在逐渐减少。在互联网中,要积极主动抵制涉黄的各种产品。如果不知悔改,就很有可能会被列为重点高度关注一类的覆盖范围内,进而给自己增添无谓的误会和麻烦!5 K* c% h; ^; s5 `: N
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