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[家有儿女] AI用多了,人真的会变成“笨蛋”吗?

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发表于 2026-9-20 10:20:25 | 显示全部楼层 |阅读模式
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如今 AI 应用越来越广泛,遇事直接问豆包、千问、DeepSeek 之类的 AI 模型已经成了很多人的习惯。在写各种材料、邮件或者是做简历的时候,很多人也会用 AI 来完成。7 ~7 g) v2 G7 j

9 n3 s1 A. Y9 w& g: t8 z' y, E! }7 [% P8 V+ u
可随着 AI 使用得越来越多,很多人也产生了担忧,自己似乎对 AI 工具产生了依赖,领导布置的任务,第一件事就是问 AI 怎样做。如果要写一份长报告或文章,更是离不开 AI。5 W- }/ |  B3 ]4 ?- p9 w, j2 n

% T* d' V, g; t+ V9 |% V! ]2 x. \那频繁使用 AI 会不会让自己变得越来越“笨”呢?其实,还真有人研究过!: r) f- |6 ?  E, L. v. d

3 q4 n) b& `1 O$ M长期依赖 AI,真的对大脑有影响!
0 Q3 n- v$ y( ~$ h+ S, @. T$ e" v* {" ]4 [
2025 年麻省理工学院(MIT)的研究者发表了一篇论文,发现长期依赖 AI 工具写文章,真的会对大脑产生不利影响。' O6 H) j" {& ]5 R* r7 V7 Z$ O

4 `& s2 c7 W9 o- h研究者找来了 54 位受试者,在 4 个月的时间里,让他们完成 3 至 4 次的 SAT 的议论文写作任务。) K# q6 x# ?7 y) y% D. Z3 o

* o/ G# Y9 N+ v1 H+ U这些受试者被随机分成了 3 组,第一组可以称为“AI 组”,这组受试者使用大语言模型(ChatGPT)来辅助自己完成论文。第二组可以称为“搜索引擎组”,在写论文的时候可以使用搜索引擎查询资料,而第三组则是“纯脑力组”,只能用大脑思考,不能借助前面提到的工具。% Q& _# ]  a# o3 [- e& R6 I

- h2 I2 `9 }# |* k: Z& K$ Q在受试者撰写论文时,研究者还会使用脑电图记录大脑的神经活动,结果发现,这三组受试者之间的脑部神经连接模式和认知策略不尽相同。
4 i: O9 A2 _/ q  j* L; J7 r5 l' Q/ P$ j
1 写稿时大脑状态7 b; o8 l7 }% M' v/ ?( r+ D
3 X, K- W% t1 ~' o1 o6 F; e8 V
整体上看,纯脑力组写稿时建立的神经连接强度最强,范围也最为广泛。毕竟纯脑力写稿的过程需要调动大脑的众多区域,才能完成提取知识、整合语义、构思创意以及最后的撰写和修正。7 |) w5 J7 @' Y( `+ q
3 G2 R& j# g- ]$ s
仅次于纯脑力组的是搜索引擎组,这一组的受试者虽然借助了搜索引擎,但想完成论文撰写依然要对查询到的资料进行理解和评估,并且要思考构建论文结构,斟酌写的内容是否正确。
) t! y  k  v1 v) ~% [: @
/ W( s- b% v' f2 R: tAI 组受试者建立的神经连接强度和范围都是最低的,而且从大脑被激活的区域上来看,这组受试者大脑中,负责对内容进行深度理解和思考的区域被激活程度很低,而负责程序化整合和运动协调的区域被激活的程度很高。& }6 A! k$ }8 x3 a# A/ K
* Z" \6 R( h4 ~# N: ~1 C) t6 e, l
这意味着,当受试者在使用 AI 撰写内容的时候,看起来也在和 AI 进行有来有回的讨论,但实际上并没有深入思考 AI 给出的内容,在写文章的时候也只是简单地把 AI 给的内容进行整合粘贴,拼凑成一篇文章。
8 u" Y7 i  |  Z2 F# a% G! @  K( K2 Z4 d
2 写完就忘
' R8 V6 E3 f  m# c+ y1 v) v1 v$ T- a7 l
这篇文章中另一部分的结论恰好也很能说明问题。在完成论文后,这三组受试者对自己写的内容熟悉程度完全不同。
: d  ?) q5 P. }8 z
& a1 \- V, v$ t. `" ]/ {+ J在写完文章之后,研究人员会要求受试者复述一句自己写过的内容(任何一句都行),纯脑力组和搜索引擎组有 88.9% 的人都能说出一句,而 AI 组只有 16.7% 的人能复述。4 _7 w- C! h, D
* A% l" s; w! I! ~4 w
而且在复述的正确性上,纯脑力组 88.9% 的人复述的内容是完全正确的,但 AI 组的人即便复述了句子,复述的内容也不正确。0 B9 e; J" ?4 C8 F  W# r% H

9 Q3 S9 d) g8 u- n' t1 P能复述内容的受试者占比,图片截取自文献[1]8 {$ g3 x. Q. O

4 j+ S5 [. v7 t8 M这倒也不难理解,纯脑力组的受试者所写的内容经过了自己的完整思考,他们当然很清楚自己写过什么。搜索引擎组虽然使用了搜索引擎这个工具,但他们同样需要对查询到的资料进行判断和整合,写成文章的时候也是经过自己思考的。; j. u: Z* I: i
( ^. V4 k$ u# I& x
但 AI 组的情况就不一样了,作者认为 AI 组的受试者更多是在阅读、选择、复制 ChatGPT 给出的内容和建议,受试者并没有把这些内容整合进自己的情景记忆网络中去,所以对自己论文里的内容印象不深。! w" S9 o0 @& }
# P% S+ n; Q$ I. O$ E7 I- O: \( W
3 认知债务
8 h& ?8 T* g* {' z0 E: i2 u, e
* i+ p* E/ M* W" k( X/ m/ M更有意思的是,这项研究最后还有一组反转实验,让长期使用 AI 工具的受试者突然转向纯脑力写稿,发现他们在完成稿件之后,依然有 78% 的人无法复述自己论文里的语句。而之前长期纯脑力写稿的人转向用 AI 工具写稿,他们当中依然有近 89% 的人能复述论文里的语句。: I6 L* B6 [  @) @1 I
0 d8 V1 i) C$ ?) x
从脑电图收集到的数据上来看,AI 组转向纯脑力写稿之后,大脑神经连接的模式以及激活的区域仍然和纯脑力组不同,负责认知相关的区域活跃程度依然不高。而原本是纯脑力组的受试者使用 AI 之后,大脑全频段的连接依然很活跃,这说明他们在利用 AI 工具之后,依然进行了大量认知整合工作。
8 {6 }5 n( h2 z3 k* a3 X8 [- H/ G' Q
作者认为造成这一差别的原因,可能是早期 AI 组受试者过度依赖 AI。用 AI 辅助写稿的时候,受试者其实将一部分认知思考任务“外包”给了 AI,这不利于大脑的神经发展。
8 c* ]- G4 L: N1 f2 ]
* `1 L, k; _7 ]* }4 `7 f; q研究者使用了一个词来描述这种情况——认知债务。当我们长期习惯性地依赖 AI,把比较费力的思考认知过程“外包”给 AI 的时候,就积累下了认知债务。从短期来看,外包给 AI 确实是节省了时间,但从长期来看,积累下的认知债务终究是要“偿还”的,而偿还的方式就是独立思考、复杂认知的能力下降。
4 n: r6 K2 |* r$ W( s/ H$ |" @+ i* y- G. [. m0 @- a# A
AI 工具到底怎么用?8 x( c8 g: U# G9 d7 V; l5 s

9 k7 }3 M% C8 s  ^那如何更好地使用 AI 呢?其实针对这篇文章的研究结果,我们也很容易找到应对策略。
4 j0 W: d; ?& k3 u& _( n) y; [0 C
! @, Q) i" t' X" M+ E# }, F4 X如果你需要写的内容只是流程性的、完全不需要经过思考的,那确实可以用 AI 帮你完成。
5 ?( D5 W0 U; h- j1 C) Y+ M1 p. a1 O; }2 Q; J" i8 B0 p
但假如你要用 AI 写一些需要思考、带有自己理解的内容,最好不要上来就让 AI 替你思考。在让 AI 工具介入之前,自己应该先进行构思,对内容有一个大致的思路和判断,确保自己深度思考的能力在不断被强化训练。
. |5 Z6 h% T8 `4 n6 }1 F* Q& p  w* V8 F1 a2 K
而且在使用 AI 的时候,最好不要将需要深度思考认知的部分交给它,你可以让它帮你润色,也可以让它帮你寻找补充资料,但是这些资料是否可靠,是否值得被放进文章里,还是需要你自己来判断。
" S) K6 j" x6 Q
) h+ L, |5 a  e只有通过这种方式,才能让 AI 成为辅助你的工具,而不是替代思考的大脑。
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