2026.6配置单——办公机、本地部署AI专篇

龙飞电脑工作室 · 发表于 3 小时前

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配置单中价格为硬件正常价格，不包含活动价、叠券价、促销价，最终价格能减多少，取决于你对电商的理解。
配置单所选机箱的衡量标准就是放得下，能通风，其它的不管，你觉得难看你就换，注意散热器和主板的长度尺寸限制。
任何硬件都有良品率，再贵的东西也有损坏几率，如果你赶上了就正常售后换新，不要埋怨社会。

这个月配置单游戏机只有2台，办公机4台，AI本地部署2个方案。
DeepSeek V4版本的发布，全世界的算力资源夸擦一下就吃紧了，因为AI竞争从刚开始大语言模型为主，进入到了AI agent的阶段，对token的需求上升了几十倍。
如果你日常工作中，需要调用付费云端AI的API的话，那其实你可以从资费中明显感觉到，网线的另外一头，有个未知的深渊正在疯狂吞噬算力，各家的算力资源从每百万t几毛钱，涨到几块钱，甚至是十几块钱，翻了6倍到40倍（具体看模型）。
但这一切，其实你不看新闻的话，不关注圈里讯息的话，基本不会漏到普通人的日常生活里。这也解释了为什么游戏圈很多玩家都在等老黄的60系显卡和AMD的10系卡，却迟迟等不到消息。
因为这些企业都在参与一场非常决绝的战斗中，现在因为一些美高层的昏招，导致英伟达失去了中国的算力市场，进而失去了这个市场的统治力，短时间内我们可能因为算力资源不足，发育落后一点，但是后期发育起来基本是不受制约的。
总之现在从硬件到软件都进入了新的竞争阶段，AI的智能上，我们确实较顶尖的闭源模型差一截，而且对面的算力资源是咱们的几十倍。
但是无妨，过几年咱们再看看。

接下来看看这个月的配置单：
一、办公机
1.家庭办公机

这台机子虽然用的是很老架构的处理器。
但是对于老人来说，这可能恰到好处。
非常适合日常听听音乐、看看新闻、炒股看小说，甚至于处理文档表格啥的小办公需求。
像我爸那样，还会用AI写点小说，每天一个小时，挣点零花钱，老头也挺乐呵的，这样的需求，这台机子也是能满足的。

2.主流耐造办公机

这套配置，就是老咆店里卖得比较多的主流办公机配置了。
散热器和机箱有些许出入，因为我选的是电商平台上比较热卖的型号，这样大多数人都能搜得着买得到。
这套机子怎么说呢，我3年前给过一个评价。
【办公机之神】
那真是毫不吹牛逼的说，我三年前卖的5600G，到今天仍然兢兢业业奋斗在一线，作为企业的主力机瀚海扬帆。
5500GT其实就是5600G的换皮，说白了就是盖子上改个丝印，它从架构到性能参数，再到实际表现，都是一样的。
我说它就是一个东西。
但是AMD不这么认为，它觉得它改个名字就可以拿来当新型号来卖，反正买的人懂的无所谓，不懂的所谓不了。
AMD这一点，就非常值得一叼。
不过内存这块，正经办公可能确实不太够用了，因为好多人都开始接入AI了，这边AI嘎嘎输出文字，那边看个剧或者刷个游戏摸摸鱼都很正常。
有性能干嘛不用呢？
对吧？
同价位为了照顾ipro，我出了Intel的办公机版：

有些客户坚持使用Intel，而且要求i5以上，说老板点名要这个，稳定、兼容性强。
我也乐得顺水推舟，毕竟劝说这种事情，太累了，闹不好最后人家还要叼你，说你就是个臭装机的，我说要什么就要什么。
你算老几你搁这跟我这那的？
所以我在开局就切碎了这样的剧情走向，客户但凡开口说Intel，那我直接英特尔展开。
别看我A炮头子天天叼Intel，老实说Intel的东西我也可以做到如数家珍，毕竟如果你不了解，哪里叼得到点上呢？
但是该说不说，Intel最近的处理器涨价了，涨的非常凶猛。
原来七八百的12400，现在干到1300了。
所以同样的预算下，内存只能缩成8Gx2。
对于有大内存需求的客户，可能这点内存就显得捉襟见肘了，那没办法，价钱呗还能咋。

3.超强性能办公机

目前理论上最强的APU就是8000系。
虽然上面理论上应该还有AI max300系，但是这些U都不出桌面端处理器，反而是去吃掉mini主机的市场份额。
现在回过头来看，mini主机的市场份额几乎已经被AMD吞吃殆尽。
迷你主机就是这种：
这种机器虽然精致，但是缺点也不少，因为主板空间有限，几乎很多拓展性都缩水严重，有些机器甚至是板载内存，升级空间也被锁死。
而且满载状态下，散热短板很明显，处理器过热降频算是家常便饭了。
原来华硕处理库存的时候送过类似的机器给我，我用了一年多，我那台还是4核8线程的老机器，性能没法一直保持峰值状态，只能日常办办公，现在这些机器基本都是8核16线程起步了，加上更强的核显，那温度自不必多说。
据说明年会有9000系的APU上市，看看能不能搭载一下RDNA3.5的核显，如果能的话，那新的超级办公机就在路上了。

二、游戏机
1.主流游戏机

这套主流级游戏机，CPU性能是够的，如果喜欢玩运营类的游戏，像天际线、戴森球、文明之类的游戏，可以把CPU升级到5700X。喜欢FPS，像吃鸡三角洲之类的，可以换到5500X3D。
如果是单机玩家，主要升级显卡就行，虽然7700XT已经足够使用了，但是你仍然可以继续升级，这颗电源足够你升级到9070GRE和5070这个级别的显卡了。
如果你预算有限，当然也可以选择降级显卡，选择Intel的B580、英伟达的5060、AMD的7650GRE也是可以的。
二手的话选择就更多了，只看功耗，TDP在280W以内的卡随便上。
如果其它都考虑清楚了，还有预算的话，我的建议是优先加在内存上，凑到32G，然后再加到固态上，起码1T。
正常你用个一两年，512G就塞得七七八八了，1T能够撑的时间更长一些。
这套机子，建议1080P到2K的高刷显示器使用，如果你不改动配置的话，2K280hz是扛得住的，可能你游戏刷新率远到不了这个数，但是在这种高刷下，你不用担心画面撕裂的问题。

2.主宰级游戏机

万元机9700X+9070XT基本畅玩4K一切游戏。
之前几期我也聊过了，画面这种东西好不好看，主要看自己的调教手法和理解。
因为英伟达DLSS和各类游戏引擎更加智能化的缘故，游戏厂商做场景优化的时候比以前懒多了，所以你如果真的足够热爱游戏，你应该学会自己调整画面。
再不济你问AI，也能得到不错的调整方案。
只靠默认是没前途的，纯麻瓜。
这个级别的卡，就目前这些3A大作，根本就没有带不动这一说。
拿生9安魂曲为例，我4K160hz的屏，97X+6800XT，都能调到舒服的画质，并且平均帧数在110左右。
这游戏60都随便玩了，别说110。
另外讲讲玄武这个新出的电源，目前是他们家最强的旗舰电源，额定1050瓦，过载到1250W能撑12个小时，这个功率9950X3D V2超频+5090满血版+其它固态内存机箱风扇RGB全拉满，也就不到1000瓦的功耗，家用机基本很难顶到1250W，更何况这电源的峰值在1450W那边，可以过载100ms才宕机，不损伤硬件。
从我从业多年的角度来说，这玩意才四五百，又静音又有力，还要什么自行车？
不过我其实不太建议各位富哥上5090，因为它那个供电接口有致命的设计缺陷，并不是说你不弯折，或者加厚接触面就能解决的。
正常玩游戏，其实到5070ti这个级别的卡，再往上提其实就没有太明显的提升了，如果你不开帧数检测软件，你甚至可能觉得没区别。
所以一般来说我都建议我的客户升级到5080就行了，再有钱不用往里砸，往别的地方砸收获会更多一些。（AI应用方向的当我没说）
玩游戏最奢侈的配置仍然是愿意陪你玩的朋友，多的不唠了，懂的自然懂。

三、本地部署方案
1.个人学习用的方案

这台机子的配置目的，就是用来个人学习的。
你组来用个半年甚至一年，基本可以小亏几百再卖出去。
通过这台机子，你完全可以摸索AI的前期学习。
说到这里，其实对于普通人来说，AI学习基本可以分成两个方向。
一个是研究AI本身的部署，用合适的硬件去最大程度上发挥AI模型的性能，通过调优和专家组分配负载，在精度损失和输出速度之间寻找平衡点，有点类似于硬件工程师干的活。
另一个则是用AI来做事情，力求AI的最大能力化，很多程序员、或者视频剪辑使用AI来跑项目、完成任务都属于这类，你需要给AI下达精准的指令，确保AI生产的东西是你想要的，并且持续性生产，而不是生成一下，粗浅的了解了解，就扔一边回到原点。
这叫【三分钟热度】
AI对多个行业的冲击，已经成为现实，影视行业，尤其是短剧类，基本都去用AI来生成短剧了，每集制作成本据说下降到原来的几十分之一，演员不需要了，台词、拍摄、道具、特效、配乐甚至都直接踢出群。
但学习，只要开始，什么时候都不会晚。
自从openclaw出来以后，AI领域出现一个新词，叫【驾驭工程】，它是AI执行任务时给它划定边界、提供工具、建立反馈，使AI变成一个能力强大且可控的工具。

那天晚上洗澡的时候我还在想，AI不是说没有能力完成复杂项目，而是复杂项目本身，取决于立项者对项目本身的认识。
你起码得知道自己要弄出来的东西是个什么样，你才能让AI给你做吧？
但很多项目负责人，其实也是在推进项目的过程中，才渐渐看清楚最后的成品应该是什么样的。
所以我想具体的项目应该拥有一个具体的范式，比如说做一个游戏，我说做个魂游类的游戏吧，你们马上就能想象出来这个游戏应该有哪些特征。
开放世界、点分布的BOSS、交互系统、道具体系、设计风格等等等等对吧？
卡牌游戏有卡牌游戏的范式、噶啦给木有噶啦给木的范式。
在这个基础之上，你再加点自己的东西，我跟你讲那工程量得超级减价。
原本需要两三年打磨的东西能给你缩几个月。
未来肯定会有类似的平台提供这样的范式，甚至为了跟海对面竞争，甚至还能给你免费授权。
届时爆发不爆发不好说，反正准入门槛会跌到一个，只要认字就能入门的程度，完全看个人想不想弄而已。
一下子聊太多，忘记说配置了。
这台机子两块tesla P40 24G，能够提供48G显存，然后内存我给到64G，当你需要运行一些参数量较大的模型时，可以通过设置，把不常用的参数存放到内存里，这样能给活跃的专家组留出更多的显存，让上下文能够更长。
这套设备，运行Qwen 3.5 9b，框架gguf，Q4量化，输出速度大概在18tops，通过优化可以达到40tops，上下文长度最高可以拉到128K，折算成中文，大概能到20万字。
对于个人来讲，这是一个非常可用的性能了，至于文生图，文生视频那些模型，需要吃多少词元，就自己算一下得了。
这套机器是有瓶颈的，受限于古老的PCIe3.0架构，两张P40满载的内部通讯基本就已经吃满x8通道了，所以你想通过换卡来提升模型的能力，不太行得通了。
想强化你最好是从混合输出上下手，利用这颗芯片的多核来增加一些输出速度，另外内存也是上古ddr3内存，说实话它的传输速度已经有些拖累显卡输出了。
但是没办法，有些哥们预算就这么多，又爱学习，那我只好帮帮你。

2.工作室执行任务的方案

前面说过DeepSeek V4发布，中美从此进入一个彻底切割的状态。
为什么呢，因为V4花了一年多重写，然后运行在咱们国产自研的昇腾计算集群上，和美系产品彻底断绝关系。
很难想象老黄脸上的表情有多精彩。
但是我要说的不是这个，V4 1600B的参数量不是谁都有条件部署的。
我今天想说的是另外一个发布了，但是没上热搜的模型，同样是神中神，咱们普通人的福音。
通义千问 Qwen3.6 27B。
你们可能看它只有27B参数，觉得它是个小卡拉咪。
但是它用27B的参数量，爆锤它的老大哥Qwen 3.5 397B A17B，整整14倍多的参数量差距，竟然还能战而胜之。
这一下就把那群靠堆算力来提升AI模型智能的人，衬托的像傻子一样了。
这里不得不提及一个词，叫【智能密度】
意思是单位资源的消耗，能够产出多少有效智能。
道理跟性价比差不多，每一元能购买多少性能，但是鉴于上一期有人把性价比当成形容词了，我这里并不打算深入展开，这会给一部分人造成困扰，实在不是我的本意。
回到这个模型本身，对于我们普通人而言，它的实用程度更甚于DeepSeek V4的发布，因为27b的参数量，真真正正让家庭部署一个超级智能体，成为现实。
魔搭社区上已经开源了它的模型，全量大小只有55G，我上面那套配置需要稍微量化一下，才能完全部署。
不过社区上也有帮你量化好的模型，精度是FP8，在性能上几乎没有损失，文件大小是33G，但是因为3090不是原生支持FP8，需要模拟精度，整体会损失一部分速度。
默认情况下，两张3090大概能跑40+tops，优化调整以后可以跑到120+。
如果你选择一张4090 48G的话，默认20+tops，通过MTP和Dflash等手段进行优化调整可以单卡跑到184tops，这个速度甚至都够一个工作室推动一些项目落地了。
不过4090 48G一张卡差不多2W块，我个人建议还是根据自己预算来吧，等项目挣了钱，再升级显卡也不迟。
那就先这样，收摊了。
PS.这套配置是四通道的，比主流的内存传输速率要高很多，所以把模型释放在显存里以后，内存当做权重和缓存，可以获取很长的上下文，从而维持工作的前后一致性。

当然你也可以直接拨打电话13101986181，让我帮你组装电脑，装机！

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