. V. M s. b) y无论你是自己组装了新电脑，还是请了最好的定制电脑制造商为你组装，接下来要做的就是如何处理你的旧电脑。当然，你可以把它卖掉或送给游戏好友，但要看你拥有它的时间有多长，处理出售事宜可能要花费更多精力，得不偿失。如果是这样的话，是时候把旧电脑变成一个项目了，我们[1]有很多关于如何让老化的硬件重获新生的建议。9 D/ }+ f1 i5 \3 ?
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1. 将它变成人工智能主机 " j! [. ~$ X$ E) O% d6 x! \* R+ F2 @6 j, s X6 L! B
大型语言模型（LLMs）玩起来很有趣，本地运行时体验更佳 比如运行 Llama 2 模型，向其咨询 XDA - Developers 相关内容 就算你的旧电脑不是顶尖的 AI 专用电脑，本地运行 LLMs 及其他 AI 任务也能收获不少乐趣。近十年发布的大部分硬件都能胜任运行 Ollama 的 LLMs 生成文本、充当聊天机器人，若有性能不错的显卡，还能生成图像。若想提升性能，最好放弃 Windows，改用精简版 Linux，像有 Nvidia 显卡时可考虑 Pop _ OS！，当然，你常用的 Linux 发行版也行。在生成回复时速度可能不及最新设备，这很正常。 $ L6 G/ Q' t9 y2 a* u& L/ |/ j2 M: u" i1 F+ M$ }2 e. D
2. AI 图像生成工具$ k/ |9 U3 h N) ?
Stable Diffusion 无需高性能电脑 # l2 [. V) |2 w% P 6 ^! j. @% e2 b. ~3 k- |AI 图像生成器是实用的工具，不过在线版通常只允许你免费使用少量标记生成图像，之后就得付费或等待下一轮。好在有些图像生成器可以本地运行，只需用你挑选的代码和模型。这很关键，因为众多在线图像生成器所用的训练模型存在道德争议。在你的旧电脑里，显卡最为关键，因为 AI 图像生成对 VRAM 消耗极大，且更偏爱 Nvidia GPU。但这并不代表不能用性能稍差的 GPU 或 AMD 部件，只要 VRAM 超过 4GB，就能生成图像，只是速度可能没那么快。9 y1 e/ n4 d2 T6 g, h
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3. 用自制云服务器代替 Google Drive ) A7 R/ \7 x2 Z: W% T降低对云服务订阅的依赖3 u" [6 h3 z2 ], }/ D# E
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即便你选用的是免费云存储服务而非付费订阅，把数据放在别人的服务器上总归是有风险的。不过，利用一台旧电脑加上一些时间，就能搭建起自己的云服务器，像 Nextcloud 这类服务就能满足数据存储需求。这可是个超棒的旧物利用方法，毕竟成本大头就是存储驱动器，而且这种服务器要求不高，用配置很低的设备都能运行。同时，你还能重新掌控自己的数据，顺便掌握 Docker 的一些用法。在我看来，这组合简直完美，离拥有个人家用服务器或 NAS 也更近了一步。/ a0 L4 x/ p% h
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4. 打造一台复古游戏机 : ]4 N- F. X4 M9 U8 B复古游戏如今非常受欢迎，而且并不需要高性能的硬件来运行。: j' ^0 E. k/ f- S w4 H1 b
% S2 m- }/ \1 ~" f1 K1 H( Y对于像我这样在80年代和90年代长大的人来说，8位和16位游戏时代的经典作品总是让人怀念。比如《Secret of Mana》、早期的《Final Fantasy》系列，还有那些至今仍然备受追捧、推出了续作或重制版的数百款游戏。由于这些游戏原本是为处理能力远低于现代普通家电的设备设计的，因此用你的旧电脑来模拟它们完全不成问题。你可以选择多种模拟器，但我们推荐使用像 EmuDeck 或 EmulationStation 这样集成了多个模拟器的平台。这样一来，你只需要专注于挑选想玩的游戏，而不必费心去逐个设置不同的模拟器。 . s0 g# i* W3 A5 i0 e) m: {3 y' @ _; W4 h4 D; P/ V1 R) F
5. 打造一个智能家居中枢7 Y8 l" ]$ C' _0 E$ n
Home Assistant 是智能家居的完美搭档1 }8 @' K9 {0 _% ^+ W1 f
. ]( E# @# j- D- I$ L智能家居设备为家庭生活带来了极大的便利，但它们也存在一个显著的问题：如何让不同生态系统的设备相互通信，从而避免在多个应用之间来回切换来控制所有设备。Home Assistant 不仅是最佳解决方案，而且设置简单，支持多种硬件平台。由于它最初是为低功耗的单板计算机（SBC）设计的，因此即使是你的旧电脑也能轻松运行。实际上，旧电脑的性能可能绰绰有余，但这并不是坏事，因为它能让更多硬件免于被淘汰，而我们非常支持这种环保的做法。 * N, X2 H& z2 V! \' I7 ]" {+ k( N$ F
6. 运行 Kubernetes $ A9 \7 e( ]- r& l4 m* n R9 n探索容器技术的魅力( `8 M; X) w; T% ^" R' ^
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仪表盘容器技术已经成为现代计算的重要组成部分，因此学习如何使用它们非常有价值。如果你有一台旧电脑，并且不介意在操作系统中进行实验，那么它将是学习 Kubernetes 的理想平台。过去十年内支持 Linux 的旧电脑都可以运行 Kubernetes，不过你可以从 Talos Linux 开始尝试，因为它专为容器设计。如果旧硬件遇到问题，你也可以选择 Ubuntu，但配置 Kubernetes 会稍微复杂一些。& p9 A9 L" A& m8 v
发表于 2025-2-15 15:32:46
