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其实有把独显级别的GPU做进CPU里的,例如苹果的M1/2/3 Max,M3 Max有40核GPU,大概是5120ALU,M1 Max是4096ALU,已经是独显级别的规模了。 2 e0 @% }3 c! z
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还有AMD的游戏主机也是CPU和规模可观的GPU封装在一起,以XBOX Series X为例:
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$ a2 T$ r/ v: }. s3 i2 L可以看到GPU在芯片中所占巨大的面积,XBox Series X的GPU为3328sp,这是做双FP32设计前的规模了,已经不小了。
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{5 Y f( l, Q1 Z所以,技术上是可以把独显级别的GPU做进CPU里的。 1 V/ H6 q7 `/ N
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但在普通消费级CPU的市场里不需要出现那种带有性能较强核显的存在,主要是以前就没这么做过,而且单一芯片拥有高性能CPU+高性能GPU的用途现在并不被重视。 * ?9 q: {. y% B0 w
' b4 E% E4 ^' n2 `% @同时,芯片面积也是很宝贵的,你把资源拿去堆大规模GPU,那CPU的规模就要受限制,CPU的性能就会提高不上去。要CPU和GPU一起提升,那面积承受不住,做出来可能也卖不了多少,几乎是纯亏本的。 & [ g+ i; o* d: ]; E: C7 k
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此外,CPU和GPU封装在一起还要面对一个问题,那就是内存怎么办,规模大的GPU需要超大带宽的显存才能发挥出性能,延迟高一些不影响。但CPU如果内存延迟高,会造成性能下降,CPU只有在少数密集计算类用途才会对内存带宽要求高。
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% c7 ~. X- C% E! J2 d' K1 P+ \目前苹果给出的方案就是统一封装内存,堆叠出超大位宽的LPDDR5内存,这样就能拥有巨量的内存带宽可以给GPU用,片上封装内存也可以降低内存延迟。 * I. R M9 \2 ^+ i( a
) g% @$ ]( |, k! N' @9 f4 P5 y但带来的影响是成本暴涨,只有苹果才烧得起钱来为非企业级用途搞这个,NVIDIA给Grace CPU也做了类似的片上内存设置,只不过是专门面向利润高的企业级。 0 l. }) ]4 K4 a8 T+ Q
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