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% X9 m" l( E) N' P: c+ I6 u, n, {6 p, m其实有把独显级别的GPU做进CPU里的,例如苹果的M1/2/3 Max,M3 Max有40核GPU,大概是5120ALU,M1 Max是4096ALU,已经是独显级别的规模了。
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. P! ~) Y- t7 O0 }7 R, g7 {还有AMD的游戏主机也是CPU和规模可观的GPU封装在一起,以XBOX Series X为例: 2 w: H- a$ z: C7 C n
6 ]5 w) Y4 E1 E- w4 I可以看到GPU在芯片中所占巨大的面积,XBox Series X的GPU为3328sp,这是做双FP32设计前的规模了,已经不小了。
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所以,技术上是可以把独显级别的GPU做进CPU里的。
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- k% C) z3 A2 r( Z但在普通消费级CPU的市场里不需要出现那种带有性能较强核显的存在,主要是以前就没这么做过,而且单一芯片拥有高性能CPU+高性能GPU的用途现在并不被重视。
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同时,芯片面积也是很宝贵的,你把资源拿去堆大规模GPU,那CPU的规模就要受限制,CPU的性能就会提高不上去。要CPU和GPU一起提升,那面积承受不住,做出来可能也卖不了多少,几乎是纯亏本的。 # P' Z# t0 ]$ {& U
6 a! }) u( d: i9 _1 ^7 Z4 T/ F2 r% `8 z此外,CPU和GPU封装在一起还要面对一个问题,那就是内存怎么办,规模大的GPU需要超大带宽的显存才能发挥出性能,延迟高一些不影响。但CPU如果内存延迟高,会造成性能下降,CPU只有在少数密集计算类用途才会对内存带宽要求高。 + O2 |3 d- J- z
8 Q. d0 }: W3 d! L" v6 Q9 z. X+ D目前苹果给出的方案就是统一封装内存,堆叠出超大位宽的LPDDR5内存,这样就能拥有巨量的内存带宽可以给GPU用,片上封装内存也可以降低内存延迟。
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+ G$ }/ m8 Q+ T5 k1 D% A但带来的影响是成本暴涨,只有苹果才烧得起钱来为非企业级用途搞这个,NVIDIA给Grace CPU也做了类似的片上内存设置,只不过是专门面向利润高的企业级。
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