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一年前,家住北京的李红(化名)陷入了电信诈骗份子的圈套,在短短4个小时里,她的交通银行账户被划走了近43万元。
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被骗42.9万元
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; p/ {& W. p, J% z2021年6月19日上午10:30,李红接到了一个自称是“北京市公安局户政科陈杰警官”的电话,“警官”轻易地报出了李红身份证号,并告诉她,她的护照此前在哈尔滨涉嫌非法入境,让她向哈尔滨市公安局报案。3 [& r3 R# V1 }
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当李红的电话被转接给一个哈尔滨市公安局的“刘警官”后,对方告诉她,她涉嫌“李燕反洗钱案”,并在对方提供的一个网站的“通缉公告”上看到自己的身份证照片、身份证号等户籍信息。
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* b6 l% u a, @这令她陷入恐慌,接下来,她对“警官”的指挥百依百顺。按照指示,她从网站下载了“公安防护”软件和视频会议软件“瞩目”。
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! [6 H3 R0 C. O7 L# H. D“公安防护”是一款诈骗人员常用的“李鬼”手机软件,其设计模仿“国家反诈中心”,如果受害者在里面输入银行卡和密码,诈骗人员就可在后台获取这些信息。
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3 q8 Y6 b: E8 n' u0 s) T' M( i: P$ ?“瞩目”是一款普通的视频会议软件,提供共享屏幕功能。在“刘警官”的要求下,李红通过“瞩目”,向对方共享了自己的手机屏幕,令其掌握了她安装的App种类信息,对方还通过这项功能远程操控她的手机,令她的手机号设置了呼叫转移,无法接收短信和电话。* I8 f" ~0 s: L' L2 o4 k" g( G
& f% T# @; D/ `5 N( ]在这个过程中,李红“露了脸”。因对方告诉李红,为了验证她是本人操作,她要通过“瞩目”开启会议模式,于是李红的人脸信息轻易暴露在对方面前。这也成为对方实施诈骗的关键一环。4 {1 c+ L8 U1 O
* n9 Z( w" x( W6 U7 T下午13:46,按照“警官”要求,李红赶到交通银行北京长辛店支行,开设了一张借记卡。银行开卡记录显示,李红预留了自己的手机号,并允许借记卡通过“网上银行、手机银行、自助设备”三种方式转账,也允许这张卡进行境外取现和消费。
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8 ?$ M" Y9 E+ H! s& u. p李红刚刚办好借记卡,这张卡就被诈骗人员所掌控了。但李红对此并不知情,她正按照“刘警官”的要求,为了“清查个人财产”,向卡转入所有积蓄,以及所有能够贷款获得的现金。; r9 U* \1 P" y& q( k
3 F" U4 n" i0 K4 ^, _交易记录显示,14:06至14:09,李红向这张卡转账5笔共计25万元,14:11和14:13,又分两笔转入5万元,此时李红卡内已有30万元。短短几分钟后,14:20诈骗人员就通过掌握的李红的手机银行,将这30万元转了出去。此后在14:30,李红又向卡内汇入12.9万元,这些钱在14:40被悉数转出。至此诈骗人员转走了李红42.9万元。: [) _. g- A- q; T p4 G9 O
3 x) A5 e" s2 f8 D1 n& G“人脸识别”被攻破了
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- t( T; ?5 f. d. \1 X* h& @9 h2021年6月19日下午16:00,李红察觉到“刘警官”的反常态度,她在16:39用自己的手机首次登录了手机银行,却发现钱已被盗刷,她意识到自己被骗,前往派出所报警,并联系银行挂失银行卡。
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. v/ q) R5 Z' @# l' k% T' _派出所的警察很快认定她遭遇了电信诈骗,并立案侦查。
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6 J# d- \+ x9 T/ T民警追查到,2021年6月19日在13:51至14:42之间,李红手机银行登录者的IP地址在台湾,使用的设备是摩托罗拉XT1686,而当时李红在北京,她的手机型号是小米8。 W8 u3 X+ I$ W7 Y
$ r M: w7 _: d在这个事件中,“人脸识别”被攻破了。交通银行系统后台显示,在进行密码重置和大额转账时,“李红”进行了6次人脸识别比对,均显示“活检成功”。
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; @# o9 i7 g/ c9 R$ q8 t9 v既然不是本人操作,为何还能“活检成功”?李红怀疑交通银行人脸识别系统的安全性,并以“借记卡纠纷”为由将交通银行告上法庭,要求赔偿。
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2 ]; u0 T0 D# w$ p& n7 x2 V2022年6月30日,北京市丰台区人民法院一审驳回了李红的全部诉求。# h2 ~7 ?3 F) F5 L* s( c' Z& e
" a1 w4 D* D% s' l' X法院认为,李红在42.9万元被盗过程中“过错明显”,交通银行作为指令付款方,已通过多个登录密码、验证码、人脸识别的合理方式识别使用人身份,未见存在明显的错误或过失。
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! ]/ s2 V' |& e: P# M李红的丈夫马跃(化名)在金融系统工作多年,他成为妻子起诉交通银行的代理人。马跃认为,李红在北京刚办理了借记卡,紧接着IP地址在台湾的诈骗人员就能用不同的设备登录,并频繁操作大额转账,如此异常的操作,银行本应该识别出转账的非储户本人。, q1 ^. ~8 u& J3 e7 A
/ l8 l; Q/ U Q银行究竟有没有责任?
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人脸识别系统被攻破,银行究竟有没有责任?; l. t: S& a9 n
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浙江理工大学法政学院副教授郭兵长期关注人脸识别的安全性。他认为,李红的人脸信息有可能被诈骗人员仿造了。现在有一种人脸活化软件,可分析照片和视频中的人脸信息,生成一张可供人操控的“假人脸”,来骗过人脸识别软件。
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事实上,被广泛应用的人脸识别技术,其破解难度有时简单得出乎意料。郭兵说,现在电信诈骗非常猖獗,盗用人脸信息的手段层出不穷,也给银行的人脸识别系统带来挑战。
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银行的防护能力关系到储户的资金安全。郭兵认为,应当对银行的人脸识别系统提出更高的要求。2 j. ~& B& A# P9 J8 S5 b& T+ A0 _
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在立法层面上,对人脸信息的保护正在逐步加强。在李红被诈骗几个月后,《个人信息保护法》正式生效,其中突出了作为敏感个人信息的生物识别信息的特别保护,规定“处理个人敏感信息应该进行更多的告知,包括相应的风险,以及应当取得个人的单独同意”。
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9 l/ l& O4 [# r8 \% M: g清华大学法学院教授劳东燕认为,尽管《个人信息保护法》强化了对人脸信息的保护,但这种强化其实只体现于征求同意的环节,其他地方和普通个人信息几乎没有差别,并没有在实质上抬高法律保护的门槛。
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她坚持认为,全国人大及其常委会有必要考虑对生物识别信息进行单独立法,不应放在《个人信息保护法》的框架下来进行保护。
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她还提到,李红在银行办卡时被要求签署的《北京市公安局防范电信诈骗安全提示单》提示效果有限,“现在诈骗手段层出不穷,仅靠个人的警惕是很难防住的”。在她看来,这个提示单对防范各种诈骗无法起到实质性作用,当储户被诈骗后,反而有可能起到让银行转嫁责任的效果。7 q6 C2 b9 Y# J) }, P2 B8 G7 `
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“防范和打击犯罪,本应由国家、银行与相关单位承担主要责任,现在越来越多变相地转嫁到作为被害人的个人身上。”她指出,“过多地让弱者承担风险并不公平”。
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电信诈骗有7大类型
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9 s/ O4 u- e$ I) \随着科技的发展,电信诈骗也越来越猖獗。有媒体总结了电信诈骗份子引诱受害者入套的类型,分别有仿冒身份类,约会交友类,购物退款类,利益诱惑类,虚构险情类,生活消费类,木马信息类。3 ^0 v( e' b" S+ b
) J& C6 X8 G) O+ e T4 ~; X; }诈骗份子通常用他们写好的剧本一步步让受害者上当受骗。第一步:骗取信任。第二步:震慑。第三步:恐吓。第四步:转账。在李红的案例中,诈骗份子是攻破了银行的人脸识别系统,这让受害者防不胜防。" l4 k3 f& @+ K, v# l
! d' d& w$ {& r0 S5 K温馨提示) a6 {( c4 w; B: D! \4 S1 J4 P
# F7 A" E B" D8 I( n1、请将国家反诈中心“预警提示”转发微信朋友圈,提醒同事、朋友防范电信网络诈骗;
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& z& m. ~1 ?" g3 O/ g; }5 d5 O2、不打开、不点击、不下载非官方渠道的手机短信、链接、APP,防止犯罪分子利用木马病毒窃取个人隐私、电话通讯录等;! b2 o: v' g) s' |+ |/ _+ H: G2 h
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