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不久前,人形机器人还在登台扭秧歌、上场跑马拉松;现在,它们正稳步走进各大生产车间,从秀场走向职场,人形机器人正在接受真实生产场景的检验。 / a: G" Q9 D6 ]1 V
- @7 k/ g2 J8 |. O! Q& d. T9 L在江西南昌工厂的平板制造车间里,8台人形机器人上岗了。作为新来的质检员,它们眼睛里全是数据,转身、定位、扫描、判定,动作行云流水。团队测算出这8台机器人检测整套动作,平均完成时间在20秒左右,精度控制在两毫米。工厂负责人张龙并不满意,与人工和机械臂相比,这个效率还要提升。 / h6 v& e8 C1 I
替换机械臂,人形机器人在车间里打磨出真本领 & n( R8 x: i2 n8 u) e# P8 }
据介绍,传统机械臂就像钉在工位上的“专职员工”,脚底下有固定底座,如果有新产品上线,改造周期动辄半个月;而人形机器人可灵活调派至各个工位,几小时就能切换到位。
' G/ x# l" s2 M f0 w. V在工厂负责人张龙看来,制造业经历了流水线、自动化线、机器人智能线,然而“改变”并非一蹴而就。初期调试机器人短板突出:夹爪容易误触平板电源键,造成检测失败。
/ C2 y. @ P8 {$ P( N+ ^4 k5 O项目负责人杨树开针对性生产了一款可调节夹爪,能根据不同型号的平板微调夹持位置,精准规避按键误触。5毫米改动看似不大,但产线从此顺了。 : q3 |2 j2 J: K" r/ J- d
8个机器人白天上班后,夜间调试时,团队发现三号机器人一天出现31次卡壳,决定让它单独“加班”,反复训练到不卡壳,才能下班。
/ a2 J3 n j& b2 B8 j6 I( \从今年3月起,首批两台机器人已稳定运行3000小时,它们俩离转正不远了。企业规划年底投用50台,预计2028年迎来规模化落地拐点。 , V( A& `' Z/ ?, F
半年“刻苦学习”,机器人分拣效率达到人工水平的85%
" j' Q1 f; l& c, W4 n* Z晚上,深圳物流中心快递如潮,3台人形机器人已经在这里默默上了半年夜班。深夜下单,可能是它们凌晨三点分拣上车的。
0 c# ~7 F( I1 P* V3 S与实验室测试结果不同,刚上岗时,机器人每小时仅分拣100余件,不仅与人工相差5、6倍效能,差错率还高,无法处理大件包裹,机器人旁边还要有工作人员守着,同事们都抱怨使用成本太高。 ) t' n. _9 K4 y
团队深挖根源:机器人采集数据量太少了。既然“菜”,就多练,一方面增设专职数据采集员,录制各类包裹抓取、翻面动作。 + O% f. U+ u& Z1 s. r- n
另一方面,改造分拣工作台为斜坡结构,减少机器人转身弯腰动作。经过半年“刻苦学习”,机器人分拣效率从每小时100件提升至900件,达到人工水平的85%。
/ a X" m. K. ]7 S1 g: Q1 o现在,机器人成了物流中心的“明星员工”,如果后续能实现24小时不间断作业,将极大缓解夜班招工难和员工劳动强度过大的问题。 7 t, j( G8 L, H+ R0 [6 T/ z
如今机器人在全国十多个物流中心上岗实习,不断在“真职场”打磨“真本领”。 6 @0 p0 V8 F+ `) ] A
机器人在平板厂做质量检测,在物流中心做分拣,从刚上岗手太慢被投诉到成长为“明星员工”,过程中充满调试、试错、返工和再学习。从秀场到职场,这一步,既是技术的落地,也是人机协同的新起点。 ; U& H( g) L7 B8 D. p$ T
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学一门技术迫在眉睫! & L+ \! R2 U: ~5 u% W/ _9 |$ F. Q2 g
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