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[小技巧] 旧台式电脑的 10 种用途

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发表于 2025-2-15 15:32:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
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; e+ V- B2 ~- ?* W+ j4 M
) H/ `% @- i4 V/ e7 S. S无论你是自己组装了新电脑,还是请了最好的定制电脑制造商为你组装,接下来要做的就是如何处理你的旧电脑。当然,你可以把它卖掉或送给游戏好友,但要看你拥有它的时间有多长,处理出售事宜可能要花费更多精力,得不偿失。如果是这样的话,是时候把旧电脑变成一个项目了,我们[1]有很多关于如何让老化的硬件重获新生的建议。
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1. 将它变成人工智能主机( Y/ M! [1 b! t3 t- q( ]
- p; p, N, [" D6 \6 G: B
大型语言模型(LLMs)玩起来很有趣,本地运行时体验更佳 比如运行 Llama 2 模型,向其咨询 XDA - Developers 相关内容 就算你的旧电脑不是顶尖的 AI 专用电脑,本地运行 LLMs 及其他 AI 任务也能收获不少乐趣。近十年发布的大部分硬件都能胜任运行 Ollama 的 LLMs 生成文本、充当聊天机器人,若有性能不错的显卡,还能生成图像。若想提升性能,最好放弃 Windows,改用精简版 Linux,像有 Nvidia 显卡时可考虑 Pop _ OS!,当然,你常用的 Linux 发行版也行。在生成回复时速度可能不及最新设备,这很正常。
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2. AI 图像生成工具$ L$ l2 O1 Z7 N/ `: {6 l
Stable Diffusion 无需高性能电脑
3 P. j0 K' N* U0 h! D
, ]8 |/ r% S0 OAI 图像生成器是实用的工具,不过在线版通常只允许你免费使用少量标记生成图像,之后就得付费或等待下一轮。好在有些图像生成器可以本地运行,只需用你挑选的代码和模型。这很关键,因为众多在线图像生成器所用的训练模型存在道德争议。在你的旧电脑里,显卡最为关键,因为 AI 图像生成对 VRAM 消耗极大,且更偏爱 Nvidia GPU。但这并不代表不能用性能稍差的 GPU 或 AMD 部件,只要 VRAM 超过 4GB,就能生成图像,只是速度可能没那么快。% r) U" m8 @* ]8 M

1 w8 o+ T) L# H' ^5 S3. 用自制云服务器代替 Google Drive
3 \  `; ^* M& f; e9 d* f降低对云服务订阅的依赖( @3 A% V! ]7 c- X; r( y* m

$ @' n+ ^( X3 _' l1 t, L即便你选用的是免费云存储服务而非付费订阅,把数据放在别人的服务器上总归是有风险的。不过,利用一台旧电脑加上一些时间,就能搭建起自己的云服务器,像 Nextcloud 这类服务就能满足数据存储需求。这可是个超棒的旧物利用方法,毕竟成本大头就是存储驱动器,而且这种服务器要求不高,用配置很低的设备都能运行。同时,你还能重新掌控自己的数据,顺便掌握 Docker 的一些用法。在我看来,这组合简直完美,离拥有个人家用服务器或 NAS 也更近了一步。
9 a( W* g' H+ q! y2 @3 h. Z) o% w# ^; W  J9 h" C/ g+ x+ C
4. 打造一台复古游戏机
' ^  Q* G' }9 G! i7 a复古游戏如今非常受欢迎,而且并不需要高性能的硬件来运行。
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: i+ d9 H5 A% [9 e, A对于像我这样在80年代和90年代长大的人来说,8位和16位游戏时代的经典作品总是让人怀念。比如《Secret of Mana》、早期的《Final Fantasy》系列,还有那些至今仍然备受追捧、推出了续作或重制版的数百款游戏。由于这些游戏原本是为处理能力远低于现代普通家电的设备设计的,因此用你的旧电脑来模拟它们完全不成问题。你可以选择多种模拟器,但我们推荐使用像 EmuDeck 或 EmulationStation 这样集成了多个模拟器的平台。这样一来,你只需要专注于挑选想玩的游戏,而不必费心去逐个设置不同的模拟器。/ {: A+ s% y6 N- h2 s6 A. _
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5. 打造一个智能家居中枢; ^  ?$ I: a. O) l) Y* K
Home Assistant 是智能家居的完美搭档9 y. b! i! P3 a. c
( I2 o. }: w4 _- O! P9 E( T
智能家居设备为家庭生活带来了极大的便利,但它们也存在一个显著的问题:如何让不同生态系统的设备相互通信,从而避免在多个应用之间来回切换来控制所有设备。Home Assistant 不仅是最佳解决方案,而且设置简单,支持多种硬件平台。由于它最初是为低功耗的单板计算机(SBC)设计的,因此即使是你的旧电脑也能轻松运行。实际上,旧电脑的性能可能绰绰有余,但这并不是坏事,因为它能让更多硬件免于被淘汰,而我们非常支持这种环保的做法。
, ?* }: e# G7 O  c% _% B& e3 Z. q) \
6. 运行 Kubernetes
, w" R% E( c& T( Y探索容器技术的魅力
' e3 ^! o6 z, A" D& g
) X" X' U  {1 y& p9 P, B仪表盘容器技术已经成为现代计算的重要组成部分,因此学习如何使用它们非常有价值。如果你有一台旧电脑,并且不介意在操作系统中进行实验,那么它将是学习 Kubernetes 的理想平台。过去十年内支持 Linux 的旧电脑都可以运行 Kubernetes,不过你可以从 Talos Linux 开始尝试,因为它专为容器设计。如果旧硬件遇到问题,你也可以选择 Ubuntu,但配置 Kubernetes 会稍微复杂一些。
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7. 打造一台 NAS5 L6 `6 `! {$ L1 J/ Y
存储你的文件并扩展更多功能
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. A/ B  U0 d0 p7 E, J' [( E# P虽然 Nextcloud 已经能满足部分用户的需求,但运行自己的 NAS 无疑更具吸引力。NAS 不仅可以处理存储任务,还能运行容器、虚拟机、游戏服务器等多种服务。你无需购买专门的 NAS 设备,因为旧电脑只需添加几块硬盘就能轻松变身 NAS。选择操作系统是关键,你可以选择 Proxmox 来管理虚拟机,或者使用 Linux 服务器系统,甚至更定制化的 TrueNAS Scale。之后,你可以根据需求运行各种服务,比如 Minecraft 服务器或媒体服务器,从而减少对云服务的依赖。
3 O& l. b8 t7 k9 i2 U$ a* C2 P
2 _# S4 O- C4 `% p3 @8. 打造一台 Windows 服务器
+ g3 D# I/ c' O1 X将旧 Windows 电脑变成服务器非常简单+ T" @3 }& H; \$ R6 [5 I, n8 T

" [* T" C  z( P7 S! ^如果你觉得为旧电脑选择新操作系统来搭建家庭服务器太麻烦,为什么不直接使用现有的 Windows 系统呢?Windows 同样可以胜任服务器任务,即使是消费者版的 Windows 11,稍加配置也能用于服务器。这样做的好处是你已经熟悉 Windows 系统,学习成本远低于尝试 Linux 或其他操作系统。你可以轻松实现文件共享,或者安装 Plex Media Server 或 Jellyfin 来搭建自己的流媒体服务。
2 A- }# m7 m' N
0 U8 R$ C$ j& }1 w/ s$ r. U9. 搭建家庭实验室+ m( \- {+ `4 Z
Proxmox 是家庭实验室的理想选择# l  t0 n& M" i' ~* w9 _

+ ^( G2 i  v( _如果你想尝试虚拟机,Proxmox 是一个非常强大的操作系统。它直接在底层硬件上运行虚拟机,避免了图形界面虚拟化方案的开销,因此非常适合旧电脑。你还可以使用轻量级 Linux 容器,它们甚至不需要完整的操作系统即可运行。与 TrueNAS 等系统相比,Proxmox 更加简洁,适合那些希望专注于虚拟机而不想过多配置底层操作系统的用户。/ s, G* b$ v4 _$ R/ a
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10. 尝试其他操作系统6 Q6 l/ F0 a# p9 j0 t
开启操作系统探索之旅
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3 Q' E8 R2 a) p/ M8 CReactOS 桌面,带有扩展的开始菜单,背景中运行着 RDP 客户端和 Solitaire 我最喜欢用旧电脑尝试不同的操作系统,看看哪些系统能恢复我初次使用它们时的性能水平。多年来,我尝试了数十种 Linux 发行版,每次都能学到新知识,并更深刻地理解软件如何影响电脑性能。你可以尝试轻量级操作系统,或者安装 Bazzite 来打造一台连接到电视的游戏电脑,它提供了类似 SteamOS 的体验,而无需购买 Steam Deck。5 q5 n' i, p7 e& o. Q
1 r* Q4 u" }! x) @
总结, Q, u2 f0 M' K$ V% q8 ]
如果你喜欢重复利用旧硬件,希望这篇文章能为你提供一些灵感。无论你选择哪种方案,将启动驱动器升级到 SSD 都是一个值得的投资,因为它能显著提升旧硬件的性能。当然,新的操作系统和任务只能做到这么多,如果你的旧电脑仍然表现不佳,不妨考虑一些硬件升级,让它继续发挥余热。
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当然你也可以直接拨打电话13101986181,让我帮你组装电脑,装机!+ D; n% E) G" ^* ^- S" G

, ?, s# M# }+ q' {
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