+ `% N6 Z. f" Z . b$ E c1 \7 q* |7 b无论你是自己组装了新电脑，还是请了最好的定制电脑制造商为你组装，接下来要做的就是如何处理你的旧电脑。当然，你可以把它卖掉或送给游戏好友，但要看你拥有它的时间有多长，处理出售事宜可能要花费更多精力，得不偿失。如果是这样的话，是时候把旧电脑变成一个项目了，我们[1]有很多关于如何让老化的硬件重获新生的建议。 9 s4 D# L1 y2 Y 3 J& ]' U# h. K3 s . A( s. D1 D2 D1. 将它变成人工智能主机 2 h9 \* r8 F9 p 4 y7 h0 h; R8 H+ t; ~大型语言模型（LLMs）玩起来很有趣，本地运行时体验更佳 比如运行 Llama 2 模型，向其咨询 XDA - Developers 相关内容 就算你的旧电脑不是顶尖的 AI 专用电脑，本地运行 LLMs 及其他 AI 任务也能收获不少乐趣。近十年发布的大部分硬件都能胜任运行 Ollama 的 LLMs 生成文本、充当聊天机器人，若有性能不错的显卡，还能生成图像。若想提升性能，最好放弃 Windows，改用精简版 Linux，像有 Nvidia 显卡时可考虑 Pop _ OS！，当然，你常用的 Linux 发行版也行。在生成回复时速度可能不及最新设备，这很正常。4 [& C5 }) x: h+ b/ Q
3 {7 B$ J, F. {! R6 a
2. AI 图像生成工具 0 `7 f" E; n) @9 h1 Q" XStable Diffusion 无需高性能电脑 1 Z8 S D/ O7 B# n* C" d% u) t1 N3 b" b/ }
AI 图像生成器是实用的工具，不过在线版通常只允许你免费使用少量标记生成图像，之后就得付费或等待下一轮。好在有些图像生成器可以本地运行，只需用你挑选的代码和模型。这很关键，因为众多在线图像生成器所用的训练模型存在道德争议。在你的旧电脑里，显卡最为关键，因为 AI 图像生成对 VRAM 消耗极大，且更偏爱 Nvidia GPU。但这并不代表不能用性能稍差的 GPU 或 AMD 部件，只要 VRAM 超过 4GB，就能生成图像，只是速度可能没那么快。0 U. F7 f' R2 K6 V/ J0 o0 }* h
, K; E4 A) n) ~& _, w! y) y1 Z8 m3. 用自制云服务器代替 Google Drive/ i! a* W8 x0 S) X5 ^, v( i! |
降低对云服务订阅的依赖+ `' { \3 e( O, }0 C; n( G( i, V
+ j7 W0 ~ |( C5 R% P5 x7 A即便你选用的是免费云存储服务而非付费订阅，把数据放在别人的服务器上总归是有风险的。不过，利用一台旧电脑加上一些时间，就能搭建起自己的云服务器，像 Nextcloud 这类服务就能满足数据存储需求。这可是个超棒的旧物利用方法，毕竟成本大头就是存储驱动器，而且这种服务器要求不高，用配置很低的设备都能运行。同时，你还能重新掌控自己的数据，顺便掌握 Docker 的一些用法。在我看来，这组合简直完美，离拥有个人家用服务器或 NAS 也更近了一步。 * J, C8 d( N% H& I6 v ! Q9 Q/ W4 t$ C: K' I4. 打造一台复古游戏机" d; W7 P$ ]' e& b
复古游戏如今非常受欢迎，而且并不需要高性能的硬件来运行。( e7 Z, b1 ? P; Y& G
: l4 C$ ~4 g( u" ]
对于像我这样在80年代和90年代长大的人来说，8位和16位游戏时代的经典作品总是让人怀念。比如《Secret of Mana》、早期的《Final Fantasy》系列，还有那些至今仍然备受追捧、推出了续作或重制版的数百款游戏。由于这些游戏原本是为处理能力远低于现代普通家电的设备设计的，因此用你的旧电脑来模拟它们完全不成问题。你可以选择多种模拟器，但我们推荐使用像 EmuDeck 或 EmulationStation 这样集成了多个模拟器的平台。这样一来，你只需要专注于挑选想玩的游戏，而不必费心去逐个设置不同的模拟器。 + _7 K- j! G* J; n+ c g 6 \# \# F' J Y6 r- y9 W5. 打造一个智能家居中枢 f5 U# V6 k& p3 vHome Assistant 是智能家居的完美搭档 1 f0 q) T, H2 Q% ~ + j9 }: V6 H y d/ F0 H智能家居设备为家庭生活带来了极大的便利，但它们也存在一个显著的问题：如何让不同生态系统的设备相互通信，从而避免在多个应用之间来回切换来控制所有设备。Home Assistant 不仅是最佳解决方案，而且设置简单，支持多种硬件平台。由于它最初是为低功耗的单板计算机（SBC）设计的，因此即使是你的旧电脑也能轻松运行。实际上，旧电脑的性能可能绰绰有余，但这并不是坏事，因为它能让更多硬件免于被淘汰，而我们非常支持这种环保的做法。+ q7 S0 j$ z( Y& O
+ T/ [/ n$ ]1 W7 `: J( \
6. 运行 Kubernetes/ V4 O0 O' Z) @' D2 U) I5 w
探索容器技术的魅力8 T( S; }9 M. s- F# a3 F
0 v# p. u" `, U0 n0 ]5 ~, I7 |$ @1 \仪表盘容器技术已经成为现代计算的重要组成部分，因此学习如何使用它们非常有价值。如果你有一台旧电脑，并且不介意在操作系统中进行实验，那么它将是学习 Kubernetes 的理想平台。过去十年内支持 Linux 的旧电脑都可以运行 Kubernetes，不过你可以从 Talos Linux 开始尝试，因为它专为容器设计。如果旧硬件遇到问题，你也可以选择 Ubuntu，但配置 Kubernetes 会稍微复杂一些。 4 f+ B/ a" H' u: v7 H* y1 E & R2 R7 U2 U8 e7. 打造一台 NAS& c- S% `% F. m( G% v/ C0 [
存储你的文件并扩展更多功能" v0 s7 [7 W, O/ L, b. G, k
) G2 c5 R8 o0 q8 M( V) `7 s虽然 Nextcloud 已经能满足部分用户的需求，但运行自己的 NAS 无疑更具吸引力。NAS 不仅可以处理存储任务，还能运行容器、虚拟机、游戏服务器等多种服务。你无需购买专门的 NAS 设备，因为旧电脑只需添加几块硬盘就能轻松变身 NAS。选择操作系统是关键，你可以选择 Proxmox 来管理虚拟机，或者使用 Linux 服务器系统，甚至更定制化的 TrueNAS Scale。之后，你可以根据需求运行各种服务，比如 Minecraft 服务器或媒体服务器，从而减少对云服务的依赖。0 o9 k" f9 M# f8 s2 L) ^6 z
" d1 B' u& K9 b* Y/ c& F8. 打造一台 Windows 服务器& `& E6 k, T! x4 b$ i6 K2 b9 _
将旧 Windows 电脑变成服务器非常简单; ?- B2 j t8 t/ a9 F( o
7 J1 A$ y( C& a
如果你觉得为旧电脑选择新操作系统来搭建家庭服务器太麻烦，为什么不直接使用现有的 Windows 系统呢？Windows 同样可以胜任服务器任务，即使是消费者版的 Windows 11，稍加配置也能用于服务器。这样做的好处是你已经熟悉 Windows 系统，学习成本远低于尝试 Linux 或其他操作系统。你可以轻松实现文件共享，或者安装 Plex Media Server 或 Jellyfin 来搭建自己的流媒体服务。 c X o; D$ n4 \
! H5 y2 T5 Y/ E/ M) o9. 搭建家庭实验室 - v4 c+ [6 n) @2 O" @Proxmox 是家庭实验室的理想选择 9 y, Q1 E/ ~$ o " y/ b. j: `( v6 y! l) y如果你想尝试虚拟机，Proxmox 是一个非常强大的操作系统。它直接在底层硬件上运行虚拟机，避免了图形界面虚拟化方案的开销，因此非常适合旧电脑。你还可以使用轻量级 Linux 容器，它们甚至不需要完整的操作系统即可运行。与 TrueNAS 等系统相比，Proxmox 更加简洁，适合那些希望专注于虚拟机而不想过多配置底层操作系统的用户。! z: ?7 F0 [9 a' K# Y2 U3 A
发表于 2025-2-15 15:32:46
# a4 d0 m% P, j0 C& d" _
# _: D0 H' [; z