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[小技巧] 旧台式电脑的 10 种用途

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发表于 2025-2-15 15:32:46 | 显示全部楼层 |阅读模式
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% E8 s+ c( }. m. J无论你是自己组装了新电脑,还是请了最好的定制电脑制造商为你组装,接下来要做的就是如何处理你的旧电脑。当然,你可以把它卖掉或送给游戏好友,但要看你拥有它的时间有多长,处理出售事宜可能要花费更多精力,得不偿失。如果是这样的话,是时候把旧电脑变成一个项目了,我们[1]有很多关于如何让老化的硬件重获新生的建议。
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1. 将它变成人工智能主机- |; `; _/ @. _/ j

& Z7 r: x2 M" A5 S2 w大型语言模型(LLMs)玩起来很有趣,本地运行时体验更佳 比如运行 Llama 2 模型,向其咨询 XDA - Developers 相关内容 就算你的旧电脑不是顶尖的 AI 专用电脑,本地运行 LLMs 及其他 AI 任务也能收获不少乐趣。近十年发布的大部分硬件都能胜任运行 Ollama 的 LLMs 生成文本、充当聊天机器人,若有性能不错的显卡,还能生成图像。若想提升性能,最好放弃 Windows,改用精简版 Linux,像有 Nvidia 显卡时可考虑 Pop _ OS!,当然,你常用的 Linux 发行版也行。在生成回复时速度可能不及最新设备,这很正常。8 W* G# ^- B( R: ^) A: Y  w
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2. AI 图像生成工具1 k3 u9 f' |2 c3 L- f- h
Stable Diffusion 无需高性能电脑! x0 D; ~* M) W' W) K
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AI 图像生成器是实用的工具,不过在线版通常只允许你免费使用少量标记生成图像,之后就得付费或等待下一轮。好在有些图像生成器可以本地运行,只需用你挑选的代码和模型。这很关键,因为众多在线图像生成器所用的训练模型存在道德争议。在你的旧电脑里,显卡最为关键,因为 AI 图像生成对 VRAM 消耗极大,且更偏爱 Nvidia GPU。但这并不代表不能用性能稍差的 GPU 或 AMD 部件,只要 VRAM 超过 4GB,就能生成图像,只是速度可能没那么快。3 b- d+ ]- S: J( @, F3 V% E. [7 O- J  Q
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3. 用自制云服务器代替 Google Drive' h; Z! a9 m( c' \
降低对云服务订阅的依赖9 c9 B! ?8 ^2 U4 ?) B+ e

1 y: Z& S, S: c即便你选用的是免费云存储服务而非付费订阅,把数据放在别人的服务器上总归是有风险的。不过,利用一台旧电脑加上一些时间,就能搭建起自己的云服务器,像 Nextcloud 这类服务就能满足数据存储需求。这可是个超棒的旧物利用方法,毕竟成本大头就是存储驱动器,而且这种服务器要求不高,用配置很低的设备都能运行。同时,你还能重新掌控自己的数据,顺便掌握 Docker 的一些用法。在我看来,这组合简直完美,离拥有个人家用服务器或 NAS 也更近了一步。
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' B/ G" ?: L/ U1 R$ r4. 打造一台复古游戏机
# u: M& Y6 c: F9 p( b复古游戏如今非常受欢迎,而且并不需要高性能的硬件来运行。
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对于像我这样在80年代和90年代长大的人来说,8位和16位游戏时代的经典作品总是让人怀念。比如《Secret of Mana》、早期的《Final Fantasy》系列,还有那些至今仍然备受追捧、推出了续作或重制版的数百款游戏。由于这些游戏原本是为处理能力远低于现代普通家电的设备设计的,因此用你的旧电脑来模拟它们完全不成问题。你可以选择多种模拟器,但我们推荐使用像 EmuDeck 或 EmulationStation 这样集成了多个模拟器的平台。这样一来,你只需要专注于挑选想玩的游戏,而不必费心去逐个设置不同的模拟器。1 `0 t# \0 L9 y) q5 j

; ~1 ~, x# ?$ X' m5. 打造一个智能家居中枢
1 Y4 @7 N( B! G4 k- y. VHome Assistant 是智能家居的完美搭档
" f: O& T, {- _5 Y: U
9 o3 U7 H& V; v* S7 S智能家居设备为家庭生活带来了极大的便利,但它们也存在一个显著的问题:如何让不同生态系统的设备相互通信,从而避免在多个应用之间来回切换来控制所有设备。Home Assistant 不仅是最佳解决方案,而且设置简单,支持多种硬件平台。由于它最初是为低功耗的单板计算机(SBC)设计的,因此即使是你的旧电脑也能轻松运行。实际上,旧电脑的性能可能绰绰有余,但这并不是坏事,因为它能让更多硬件免于被淘汰,而我们非常支持这种环保的做法。3 b- c) z/ ~: B2 E  p
& L# ]1 m9 d- ~: u; ?
6. 运行 Kubernetes
  q+ A0 [- B2 ~6 h& a; {" \探索容器技术的魅力0 X, C9 S7 ]" L7 q
( ?' N0 a4 r- j% T& I" O
仪表盘容器技术已经成为现代计算的重要组成部分,因此学习如何使用它们非常有价值。如果你有一台旧电脑,并且不介意在操作系统中进行实验,那么它将是学习 Kubernetes 的理想平台。过去十年内支持 Linux 的旧电脑都可以运行 Kubernetes,不过你可以从 Talos Linux 开始尝试,因为它专为容器设计。如果旧硬件遇到问题,你也可以选择 Ubuntu,但配置 Kubernetes 会稍微复杂一些。6 U6 ]5 l8 a7 d

8 N  f) P. g4 M% |5 b7. 打造一台 NAS
6 k7 K. D  s' E. Q, z, a3 _存储你的文件并扩展更多功能
' y0 k+ i6 B2 c( D5 J7 o3 e. R7 M8 C
虽然 Nextcloud 已经能满足部分用户的需求,但运行自己的 NAS 无疑更具吸引力。NAS 不仅可以处理存储任务,还能运行容器、虚拟机、游戏服务器等多种服务。你无需购买专门的 NAS 设备,因为旧电脑只需添加几块硬盘就能轻松变身 NAS。选择操作系统是关键,你可以选择 Proxmox 来管理虚拟机,或者使用 Linux 服务器系统,甚至更定制化的 TrueNAS Scale。之后,你可以根据需求运行各种服务,比如 Minecraft 服务器或媒体服务器,从而减少对云服务的依赖。" C4 M  p( F# P

* K( @1 v2 y3 V" C, D8. 打造一台 Windows 服务器  d! C) k* a( M/ |1 C& E# H9 n: `
将旧 Windows 电脑变成服务器非常简单
# D/ G( |  {& D/ _" m) E$ ?
- ^. n  C1 S+ q2 j如果你觉得为旧电脑选择新操作系统来搭建家庭服务器太麻烦,为什么不直接使用现有的 Windows 系统呢?Windows 同样可以胜任服务器任务,即使是消费者版的 Windows 11,稍加配置也能用于服务器。这样做的好处是你已经熟悉 Windows 系统,学习成本远低于尝试 Linux 或其他操作系统。你可以轻松实现文件共享,或者安装 Plex Media Server 或 Jellyfin 来搭建自己的流媒体服务。+ T( Z  F3 y$ H6 [1 Q. [! o
7 S" f. P. r) I( ^, ~: p. R
9. 搭建家庭实验室
6 o9 Q/ m) D% m7 ~9 D- BProxmox 是家庭实验室的理想选择2 f" g) B6 e6 b( J

8 |" m7 @+ R5 b. Y; G2 _0 a; q如果你想尝试虚拟机,Proxmox 是一个非常强大的操作系统。它直接在底层硬件上运行虚拟机,避免了图形界面虚拟化方案的开销,因此非常适合旧电脑。你还可以使用轻量级 Linux 容器,它们甚至不需要完整的操作系统即可运行。与 TrueNAS 等系统相比,Proxmox 更加简洁,适合那些希望专注于虚拟机而不想过多配置底层操作系统的用户。  X8 T; M& T) L# k" o) z3 U( A. ]& g

7 L% j& Z3 O0 ?6 J9 r10. 尝试其他操作系统
3 R! `! m: h2 p& ]; w开启操作系统探索之旅3 X5 y8 }2 M/ L8 I) u7 ?
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ReactOS 桌面,带有扩展的开始菜单,背景中运行着 RDP 客户端和 Solitaire 我最喜欢用旧电脑尝试不同的操作系统,看看哪些系统能恢复我初次使用它们时的性能水平。多年来,我尝试了数十种 Linux 发行版,每次都能学到新知识,并更深刻地理解软件如何影响电脑性能。你可以尝试轻量级操作系统,或者安装 Bazzite 来打造一台连接到电视的游戏电脑,它提供了类似 SteamOS 的体验,而无需购买 Steam Deck。
8 M6 }1 |% ?0 j  V) ^, h# X; v( H( {; T% N4 a, b# u+ K6 b: K
总结6 ?& ]  L2 O3 r
如果你喜欢重复利用旧硬件,希望这篇文章能为你提供一些灵感。无论你选择哪种方案,将启动驱动器升级到 SSD 都是一个值得的投资,因为它能显著提升旧硬件的性能。当然,新的操作系统和任务只能做到这么多,如果你的旧电脑仍然表现不佳,不妨考虑一些硬件升级,让它继续发挥余热。
4 `. ^; z& ^  G  x; Q/ }' [' Y( s+ p

2 _; a! p7 L% K9 h7 {4 v当然你也可以直接拨打电话13101986181,让我帮你组装电脑,装机!* c4 |" G: ~* m' H' F: U) E; X4 a

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