如今 AI 应用越来越广泛,遇事直接问豆包、千问、DeepSeek 之类的 AI 模型已经成了很多人的习惯。在写各种材料、邮件或者是做简历的时候,很多人也会用 AI 来完成。 % }# E6 E, }# L* p9 F6 G 0 B, K( y7 U% o8 D6 _" [. I3 l3 d/ Z2 B# q5 |; ~( Q& k0 O+ x+ d
可随着 AI 使用得越来越多,很多人也产生了担忧,自己似乎对 AI 工具产生了依赖,领导布置的任务,第一件事就是问 AI 怎样做。如果要写一份长报告或文章,更是离不开 AI。# Y# ^1 @( `& }* Q7 x' F9 P2 V
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那频繁使用 AI 会不会让自己变得越来越“笨”呢?其实,还真有人研究过!7 T% {: T* [# z0 G+ I$ [
7 T7 U3 H( }$ f' _4 v长期依赖 AI,真的对大脑有影响!. p8 h9 @7 h3 t. i( r7 x; y
8 I5 W7 y, f" ]$ \$ V2025 年麻省理工学院(MIT)的研究者发表了一篇论文,发现长期依赖 AI 工具写文章,真的会对大脑产生不利影响。 % C9 U6 @* x2 U2 x) n; i2 ^ o# ~- R# u c* D! [9 _) {
研究者找来了 54 位受试者,在 4 个月的时间里,让他们完成 3 至 4 次的 SAT 的议论文写作任务。 $ M$ q; [9 ~* R3 V' p6 t& o( {, R: ?& j. h
这些受试者被随机分成了 3 组,第一组可以称为“AI 组”,这组受试者使用大语言模型(ChatGPT)来辅助自己完成论文。第二组可以称为“搜索引擎组”,在写论文的时候可以使用搜索引擎查询资料,而第三组则是“纯脑力组”,只能用大脑思考,不能借助前面提到的工具。' m6 X$ z" M2 H6 E, U
3 \' ^) v( s, R% ^1 U在受试者撰写论文时,研究者还会使用脑电图记录大脑的神经活动,结果发现,这三组受试者之间的脑部神经连接模式和认知策略不尽相同。( I& O/ H0 ^$ n+ S
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1 写稿时大脑状态 4 S7 y8 h. \$ h8 ]0 H& n% {0 \/ Z; K; |! l& F* k7 l9 J
整体上看,纯脑力组写稿时建立的神经连接强度最强,范围也最为广泛。毕竟纯脑力写稿的过程需要调动大脑的众多区域,才能完成提取知识、整合语义、构思创意以及最后的撰写和修正。 9 j3 q/ R: c4 x" q; r/ m0 s. p/ C4 N# e2 A. n* h
仅次于纯脑力组的是搜索引擎组,这一组的受试者虽然借助了搜索引擎,但想完成论文撰写依然要对查询到的资料进行理解和评估,并且要思考构建论文结构,斟酌写的内容是否正确。; X3 D6 e" E6 m7 g( g% m+ y2 a. b
* z, B' R) r. u' W5 mAI 组受试者建立的神经连接强度和范围都是最低的,而且从大脑被激活的区域上来看,这组受试者大脑中,负责对内容进行深度理解和思考的区域被激活程度很低,而负责程序化整合和运动协调的区域被激活的程度很高。 2 @; A4 P6 J4 ?- ?7 |1 z! Q+ O- P2 ~" \, U/ l& t
这意味着,当受试者在使用 AI 撰写内容的时候,看起来也在和 AI 进行有来有回的讨论,但实际上并没有深入思考 AI 给出的内容,在写文章的时候也只是简单地把 AI 给的内容进行整合粘贴,拼凑成一篇文章。 : V K6 i% ?. x& q0 D* L/ i& A, j" l) v G3 f
2 写完就忘- n- T; p9 x# x \: H! n8 h
& Q" j. E) B- X9 s0 K" |( o6 C A这篇文章中另一部分的结论恰好也很能说明问题。在完成论文后,这三组受试者对自己写的内容熟悉程度完全不同。 ! c) v- G" W5 ?- d$ b & R/ k9 P* P- I0 Z) k在写完文章之后,研究人员会要求受试者复述一句自己写过的内容(任何一句都行),纯脑力组和搜索引擎组有 88.9% 的人都能说出一句,而 AI 组只有 16.7% 的人能复述。 * x" ]. g; U* o" ^8 m / S- C0 F/ N- p& G1 ]7 r4 Q而且在复述的正确性上,纯脑力组 88.9% 的人复述的内容是完全正确的,但 AI 组的人即便复述了句子,复述的内容也不正确。 $ K& }' R. x1 E1 W0 s. n1 j5 A# ~3 G' k1 ]* T
能复述内容的受试者占比,图片截取自文献[1] , P6 {. o: ?4 X1 D. L" p* ]" L5 `6 _. L2 r' t9 ?( X+ j8 p
这倒也不难理解,纯脑力组的受试者所写的内容经过了自己的完整思考,他们当然很清楚自己写过什么。搜索引擎组虽然使用了搜索引擎这个工具,但他们同样需要对查询到的资料进行判断和整合,写成文章的时候也是经过自己思考的。 5 {# T9 M @, w3 d! u3 g D b; @& U# l" W1 v7 b: c7 h
但 AI 组的情况就不一样了,作者认为 AI 组的受试者更多是在阅读、选择、复制 ChatGPT 给出的内容和建议,受试者并没有把这些内容整合进自己的情景记忆网络中去,所以对自己论文里的内容印象不深。5 p8 }9 h- x6 P# {* U6 {) V& u0 N
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3 认知债务( }/ ?; ?3 X @3 E( k
7 q( t2 L- ^5 q* x4 G- {更有意思的是,这项研究最后还有一组反转实验,让长期使用 AI 工具的受试者突然转向纯脑力写稿,发现他们在完成稿件之后,依然有 78% 的人无法复述自己论文里的语句。而之前长期纯脑力写稿的人转向用 AI 工具写稿,他们当中依然有近 89% 的人能复述论文里的语句。 2 A* P. v( E1 i+ v1 a! g$ R! |5 b v, x( r, s
从脑电图收集到的数据上来看,AI 组转向纯脑力写稿之后,大脑神经连接的模式以及激活的区域仍然和纯脑力组不同,负责认知相关的区域活跃程度依然不高。而原本是纯脑力组的受试者使用 AI 之后,大脑全频段的连接依然很活跃,这说明他们在利用 AI 工具之后,依然进行了大量认知整合工作。' d- N$ f% N& @; j7 e
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作者认为造成这一差别的原因,可能是早期 AI 组受试者过度依赖 AI。用 AI 辅助写稿的时候,受试者其实将一部分认知思考任务“外包”给了 AI,这不利于大脑的神经发展。* u x; M! C) Q! W% P' o& U
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研究者使用了一个词来描述这种情况——认知债务。当我们长期习惯性地依赖 AI,把比较费力的思考认知过程“外包”给 AI 的时候,就积累下了认知债务。从短期来看,外包给 AI 确实是节省了时间,但从长期来看,积累下的认知债务终究是要“偿还”的,而偿还的方式就是独立思考、复杂认知的能力下降。( M( N0 j' R' T0 [7 I+ Z
( N3 [' P& M; U% LAI 工具到底怎么用?/ _3 K/ ?4 E! `- s# E2 T
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那如何更好地使用 AI 呢?其实针对这篇文章的研究结果,我们也很容易找到应对策略。 ; H% g- O0 Q5 s( A" V+ Y/ W2 B. T7 q8 c+ N: ~9 {. E# i
如果你需要写的内容只是流程性的、完全不需要经过思考的,那确实可以用 AI 帮你完成。 ! k0 U' s' Q2 Q( i) H0 a' k' m$ S0 j) u; g3 y* A! c
但假如你要用 AI 写一些需要思考、带有自己理解的内容,最好不要上来就让 AI 替你思考。在让 AI 工具介入之前,自己应该先进行构思,对内容有一个大致的思路和判断,确保自己深度思考的能力在不断被强化训练。# L+ w. W$ N2 [. {# H
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而且在使用 AI 的时候,最好不要将需要深度思考认知的部分交给它,你可以让它帮你润色,也可以让它帮你寻找补充资料,但是这些资料是否可靠,是否值得被放进文章里,还是需要你自己来判断。 : p6 R* ]/ x9 j 0 G8 y: U; x1 h/ g! L6 f" o只有通过这种方式,才能让 AI 成为辅助你的工具,而不是替代思考的大脑。 ! p6 B: a- a5 u1 K3 s 4 B t) `: S0 b