1 _0 ]9 u9 ~& C$ I _% I& `无论你是自己组装了新电脑，还是请了最好的定制电脑制造商为你组装，接下来要做的就是如何处理你的旧电脑。当然，你可以把它卖掉或送给游戏好友，但要看你拥有它的时间有多长，处理出售事宜可能要花费更多精力，得不偿失。如果是这样的话，是时候把旧电脑变成一个项目了，我们[1]有很多关于如何让老化的硬件重获新生的建议。 - C7 U' a L7 [; N5 F 7 k. b+ B: A( g$ Y 6 [' b; P5 `% M p1. 将它变成人工智能主机# ]; w6 g$ s" }& O! _
- Q. H! [2 H" o* A* J3 p T% {大型语言模型（LLMs）玩起来很有趣，本地运行时体验更佳 比如运行 Llama 2 模型，向其咨询 XDA - Developers 相关内容 就算你的旧电脑不是顶尖的 AI 专用电脑，本地运行 LLMs 及其他 AI 任务也能收获不少乐趣。近十年发布的大部分硬件都能胜任运行 Ollama 的 LLMs 生成文本、充当聊天机器人，若有性能不错的显卡，还能生成图像。若想提升性能，最好放弃 Windows，改用精简版 Linux，像有 Nvidia 显卡时可考虑 Pop _ OS！，当然，你常用的 Linux 发行版也行。在生成回复时速度可能不及最新设备，这很正常。 . f2 z+ T" t! l7 k9 E0 O4 S 6 ~+ E* b/ |( `4 h: }2. AI 图像生成工具/ R, `3 g h, b3 j" m
Stable Diffusion 无需高性能电脑3 D5 j9 t* F6 H- q& G* J g
! R% ?% i' v: A' d: HAI 图像生成器是实用的工具，不过在线版通常只允许你免费使用少量标记生成图像，之后就得付费或等待下一轮。好在有些图像生成器可以本地运行，只需用你挑选的代码和模型。这很关键，因为众多在线图像生成器所用的训练模型存在道德争议。在你的旧电脑里，显卡最为关键，因为 AI 图像生成对 VRAM 消耗极大，且更偏爱 Nvidia GPU。但这并不代表不能用性能稍差的 GPU 或 AMD 部件，只要 VRAM 超过 4GB，就能生成图像，只是速度可能没那么快。6 `1 _+ `0 k+ w+ G4 I
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3. 用自制云服务器代替 Google Drive / v- ~; S3 E) N" e' I降低对云服务订阅的依赖 5 u x d2 [- w- ], j 2 {- l; r/ ]$ Q& a u' p即便你选用的是免费云存储服务而非付费订阅，把数据放在别人的服务器上总归是有风险的。不过，利用一台旧电脑加上一些时间，就能搭建起自己的云服务器，像 Nextcloud 这类服务就能满足数据存储需求。这可是个超棒的旧物利用方法，毕竟成本大头就是存储驱动器，而且这种服务器要求不高，用配置很低的设备都能运行。同时，你还能重新掌控自己的数据，顺便掌握 Docker 的一些用法。在我看来，这组合简直完美，离拥有个人家用服务器或 NAS 也更近了一步。. T% i) ?7 V; x% e4 |
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4. 打造一台复古游戏机 : B4 R# w$ U0 |( o复古游戏如今非常受欢迎，而且并不需要高性能的硬件来运行。 6 u# s2 c% p+ D2 L* \2 x) j / [ j6 ~3 H5 N9 c% @1 T对于像我这样在80年代和90年代长大的人来说，8位和16位游戏时代的经典作品总是让人怀念。比如《Secret of Mana》、早期的《Final Fantasy》系列，还有那些至今仍然备受追捧、推出了续作或重制版的数百款游戏。由于这些游戏原本是为处理能力远低于现代普通家电的设备设计的，因此用你的旧电脑来模拟它们完全不成问题。你可以选择多种模拟器，但我们推荐使用像 EmuDeck 或 EmulationStation 这样集成了多个模拟器的平台。这样一来，你只需要专注于挑选想玩的游戏，而不必费心去逐个设置不同的模拟器。 8 Q7 [) }8 k: y2 Q. a; t( k' | & C* ?$ h" l9 ?$ P! g5. 打造一个智能家居中枢 8 @% L& j2 E1 J3 G7 OHome Assistant 是智能家居的完美搭档, n+ _! m9 S s
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智能家居设备为家庭生活带来了极大的便利，但它们也存在一个显著的问题：如何让不同生态系统的设备相互通信，从而避免在多个应用之间来回切换来控制所有设备。Home Assistant 不仅是最佳解决方案，而且设置简单，支持多种硬件平台。由于它最初是为低功耗的单板计算机（SBC）设计的，因此即使是你的旧电脑也能轻松运行。实际上，旧电脑的性能可能绰绰有余，但这并不是坏事，因为它能让更多硬件免于被淘汰，而我们非常支持这种环保的做法。4 F! e5 ?$ }* K, I
$ a3 [" Z9 B7 j2 a: B, ~. ^ L2 C9 Q6. 运行 Kubernetes 9 s2 W' @& n- O' f" Z探索容器技术的魅力 9 S- w$ ]6 ~8 @ ) Y( M% a8 v* e# M( N仪表盘容器技术已经成为现代计算的重要组成部分，因此学习如何使用它们非常有价值。如果你有一台旧电脑，并且不介意在操作系统中进行实验，那么它将是学习 Kubernetes 的理想平台。过去十年内支持 Linux 的旧电脑都可以运行 Kubernetes，不过你可以从 Talos Linux 开始尝试，因为它专为容器设计。如果旧硬件遇到问题，你也可以选择 Ubuntu，但配置 Kubernetes 会稍微复杂一些。, i4 |# V. a. X# J% {
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7. 打造一台 NAS" T# R" Z7 S' k, V( o
存储你的文件并扩展更多功能! \' a* `' v5 ^4 B/ s% ^: i
- j4 W& p4 V, ~2 i" U5 C虽然 Nextcloud 已经能满足部分用户的需求，但运行自己的 NAS 无疑更具吸引力。NAS 不仅可以处理存储任务，还能运行容器、虚拟机、游戏服务器等多种服务。你无需购买专门的 NAS 设备，因为旧电脑只需添加几块硬盘就能轻松变身 NAS。选择操作系统是关键，你可以选择 Proxmox 来管理虚拟机，或者使用 Linux 服务器系统，甚至更定制化的 TrueNAS Scale。之后，你可以根据需求运行各种服务，比如 Minecraft 服务器或媒体服务器，从而减少对云服务的依赖。 % b+ x5 @, H$ y 2 x/ l% _" q/ T3 b4 u5 C: h6 u- ]8. 打造一台 Windows 服务器 " W% |3 Q3 ]: T将旧 Windows 电脑变成服务器非常简单; ^ v+ V) S% X/ b+ |. O4 d; _
; B8 ]' R% i- ?如果你觉得为旧电脑选择新操作系统来搭建家庭服务器太麻烦，为什么不直接使用现有的 Windows 系统呢？Windows 同样可以胜任服务器任务，即使是消费者版的 Windows 11，稍加配置也能用于服务器。这样做的好处是你已经熟悉 Windows 系统，学习成本远低于尝试 Linux 或其他操作系统。你可以轻松实现文件共享，或者安装 Plex Media Server 或 Jellyfin 来搭建自己的流媒体服务。 9 ?; b' G# o( M; N) D& P6 X t ! u) G0 B# L. o$ ? r9. 搭建家庭实验室, L: c6 o$ V2 K: l# p
Proxmox 是家庭实验室的理想选择$ ~, O* Y% Q7 d5 T
" b* ~. b; b, s; o' s; r如果你想尝试虚拟机，Proxmox 是一个非常强大的操作系统。它直接在底层硬件上运行虚拟机，避免了图形界面虚拟化方案的开销，因此非常适合旧电脑。你还可以使用轻量级 Linux 容器，它们甚至不需要完整的操作系统即可运行。与 TrueNAS 等系统相比，Proxmox 更加简洁，适合那些希望专注于虚拟机而不想过多配置底层操作系统的用户。- I2 ~" b, f* M4 P1 S
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10. 尝试其他操作系统8 a G. Y2 |: y! U. Y o
开启操作系统探索之旅 1 c6 g( d3 ?! `/ H" o$ N/ u3 D! S7 P9 ^- s. l6 Q+ P# V/ E% S
ReactOS 桌面，带有扩展的开始菜单，背景中运行着 RDP 客户端和 Solitaire 我最喜欢用旧电脑尝试不同的操作系统，看看哪些系统能恢复我初次使用它们时的性能水平。多年来，我尝试了数十种 Linux 发行版，每次都能学到新知识，并更深刻地理解软件如何影响电脑性能。你可以尝试轻量级操作系统，或者安装 Bazzite 来打造一台连接到电视的游戏电脑，它提供了类似 SteamOS 的体验，而无需购买 Steam Deck。; P" U' v+ k: @: v+ S
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总结2 v1 R8 F, o" G1 G4 H0 s! I0 R
如果你喜欢重复利用旧硬件，希望这篇文章能为你提供一些灵感。无论你选择哪种方案，将启动驱动器升级到 SSD 都是一个值得的投资，因为它能显著提升旧硬件的性能。当然，新的操作系统和任务只能做到这么多，如果你的旧电脑仍然表现不佳，不妨考虑一些硬件升级，让它继续发挥余热。' O" w& }: @, G
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发表于 2025-2-15 15:32:46
