你可能“涉黄”了？大数据“扫黄”或将启动

法外求知

进入21世纪后，各种科学技术与媒介手段的发展让人们叹为观止。上个世纪的人们，不能想象我们仅凭一部手机便能行走天下、了解所有信息的情况。

2 ~0 H% ~5 R6 `& U. s2 j互联网的发展让普通人受益良多，同时也让政府工作人员的工作效率得到了更好的提高。

在过去，警察抓捕犯人时只能通过现实生活中罪犯留下的蛛丝马迹一一推理。但如今有了大数据技术的辅助，他们可以从互联网生活的各个细节快速而准确地将嫌疑人抓捕归案。因此，用大数据技术辅助扫黄工作也是一种趋势。如果符合三种特征，那么就有可能会被警方认为是涉黄人员。

一、大数据发展的意义
. V$ G( E$ E* v$ M" r8 |
大数据它的含义包括庞大的数据量、极快的数据处理速度以及极强的数据分析能力。

& W+ f# [' t/ o' E4 i! S在互联网技术发展之后，各个商家掌握了大量相关用户的数据信息，这些信息集合起来便可被称为大数据。商家单方面可以对这些大数据作出分析，从而精准描摹用户画像，更有针对性的对用户开展营销。

) i  i: t, C) F, ?; G' d- B0 u9 b大数据的意义正在于此，因为收集了用户互联网生活的各种细节，因此只要掌握了大数据就能对用户的生活习惯、日常细节了如指掌。最常见的应用大数据分析技术的生活场景是短视频的推荐机制。
  ?+ Y9 }. T# u; v2 g7 |+ {4 W! {
# U! s* {: @5 @4 R2 ^) G* Z如快手、抖音这样的短视频APP，它们收集用户的大数据喜好，然后对其进行分析，推荐更多的“猜你喜欢”，让用户对该应用的粘着性大幅上升。

4 u7 q, |' I1 y8 Q* w二、大数据技术对扫黄工作的意义

, T4 w/ [7 o, \( R( w0 r大数据的作用如此强大，因此将其应用在扫黄工作中是十分有效的。扫黄工作一向是我国各种依法打击违法乱罪行动的重中之重。有的人可能会认为，涉黄没有伤害他人，也没有从事不当交易，为何会被警方如此大力治理？这是因为如果任由黄色违法行为蔓延滋生，那么就可能导致更多的普通民众被迫卷入该行业。

而黄色行业的力量又是巨大的，形成一定的规模后，再想来整治这个问题是比较困难的，因此我们必须在苗头刚出现时，严厉禁止涉黄行为，用雷厉风行的手段让社会更加稳定。

过去，警方想要查处涉黄行为时，只能根据线人提供的情报或者自己排查出的高风险场所名单，亲自去往实地勘察。而有了大数据技术的辅助后，警方可以利用该技术分析嫌疑人群的生活习惯与轨迹，准确判断该人是否涉黄，有无继续询问侦查的必要性。用大数据技术辅助执法办案，不仅提高了办案的准确度，同时也降低了资源的浪费率。
* e" I; A9 a, B
4 c( Y; a6 a1 `# e7 g- I. L三、可能被认为涉黄的三种特征
% r, J; v% M; S0 m
2 F/ C) M- k" r想要让大数据更快速、更准确的筛选涉黄人员，警方就必须为大数据系统输入一定的特征指令。行为上有这三种特征的人群，有可能会被警方认定为初步涉黄人群。
, G- B$ k* H/ z; m7 r  `- m- E
第1种便是在凌晨或者半夜的时候产生大额交易，且这种交易呈周期性的人。众所周知，涉黄行为并不是什么能正大光明进行的事情，所以大部分涉黄人员一般会选在深更半夜进行非法交易，依据这个特征，我们能比较容易的筛选出目标人群。

4 L  Z. T9 g+ l# ?; `第2种特征便是那些会在社交媒体平台上发布涉黄言论的人。

# J9 `6 ?# C( `1 r( H我们在查看浏览器新闻，又或者是在微博、微信发表自己的观点时，总会看到这么一群人，他们的言词比较轻浮，言语中更是有性暗示的意味，这种日常话语中带有黄色意味的人，会是大数据排查的重点，很容易被认为是初步涉黄人群。
  n+ P* k  l) U) s: T# C+ o; q
第3个特征便是那些经常会浏览黄色网站，发布不良信息的人。互联网不是法外之地，人们做了什么大数据都能追查到，所以如果一个人经常浏览黄色网站，那么他很容易被警方认定为是目标人群。

$ q  }* V7 p" F$ F# a3 R6 \% J, ]现代科学技术的发展让人们的生活的确多了更多的便利。我们足不出户便能得到来自天下的资讯，甚至可以坐在家里收到外卖、快递，维持一个人基本的生活需要。除了生活方面，这种现代科学技术也在为社会治安维护的各个方面出力，大数据扫黄便是一种典型的应用场景。

# @6 {# D; O+ l/ A! W3 s& u# ^小结
值得相信的是，在未来，扫黄工作会更加准确、更加高效。普通人要做的便是提升自己的思想水平、精神境界，拥抱积极阳光的生活，勇敢的与黄色内容、黄色行为说不。
& N. f1 M' [8 I