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无论你是自己组装了新电脑，还是请了最好的定制电脑制造商为你组装，接下来要做的就是如何处理你的旧电脑。当然，你可以把它卖掉或送给游戏好友，但要看你拥有它的时间有多长，处理出售事宜可能要花费更多精力，得不偿失。如果是这样的话，是时候把旧电脑变成一个项目了，我们[1]有很多关于如何让老化的硬件重获新生的建议。* e0 `( j6 K. @9 G M# N$ Z* B
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1. 将它变成人工智能主机" R! M, g! R2 M/ _ T! k
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大型语言模型（LLMs）玩起来很有趣，本地运行时体验更佳 比如运行 Llama 2 模型，向其咨询 XDA - Developers 相关内容 就算你的旧电脑不是顶尖的 AI 专用电脑，本地运行 LLMs 及其他 AI 任务也能收获不少乐趣。近十年发布的大部分硬件都能胜任运行 Ollama 的 LLMs 生成文本、充当聊天机器人，若有性能不错的显卡，还能生成图像。若想提升性能，最好放弃 Windows，改用精简版 Linux，像有 Nvidia 显卡时可考虑 Pop _ OS！，当然，你常用的 Linux 发行版也行。在生成回复时速度可能不及最新设备，这很正常。1 a3 g& f& }/ n/ D j. `7 Z+ ?
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2. AI 图像生成工具# K7 a" Y. y" }$ w6 g5 H) [; s+ j
Stable Diffusion 无需高性能电脑 - E; V; b/ O4 l. {- u' i+ }7 {) F; Y: Y# @) S, u% E
AI 图像生成器是实用的工具，不过在线版通常只允许你免费使用少量标记生成图像，之后就得付费或等待下一轮。好在有些图像生成器可以本地运行，只需用你挑选的代码和模型。这很关键，因为众多在线图像生成器所用的训练模型存在道德争议。在你的旧电脑里，显卡最为关键，因为 AI 图像生成对 VRAM 消耗极大，且更偏爱 Nvidia GPU。但这并不代表不能用性能稍差的 GPU 或 AMD 部件，只要 VRAM 超过 4GB，就能生成图像，只是速度可能没那么快。7 \# g0 F* `* B9 r4 `* r7 b
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3. 用自制云服务器代替 Google Drive ; e# L9 f, L, Z降低对云服务订阅的依赖 ! u/ @8 w$ D, Z+ D+ i4 _/ S4 Z# ^5 R$ z) J1 R- W5 ^/ Z
即便你选用的是免费云存储服务而非付费订阅，把数据放在别人的服务器上总归是有风险的。不过，利用一台旧电脑加上一些时间，就能搭建起自己的云服务器，像 Nextcloud 这类服务就能满足数据存储需求。这可是个超棒的旧物利用方法，毕竟成本大头就是存储驱动器，而且这种服务器要求不高，用配置很低的设备都能运行。同时，你还能重新掌控自己的数据，顺便掌握 Docker 的一些用法。在我看来，这组合简直完美，离拥有个人家用服务器或 NAS 也更近了一步。7 q7 v5 J9 x( T4 d$ V0 }
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4. 打造一台复古游戏机 ( D. \) r; i" g6 D3 q& s复古游戏如今非常受欢迎，而且并不需要高性能的硬件来运行。) c- v; X; t2 A5 R7 G, |
$ F3 i$ O; ^6 K- R对于像我这样在80年代和90年代长大的人来说，8位和16位游戏时代的经典作品总是让人怀念。比如《Secret of Mana》、早期的《Final Fantasy》系列，还有那些至今仍然备受追捧、推出了续作或重制版的数百款游戏。由于这些游戏原本是为处理能力远低于现代普通家电的设备设计的，因此用你的旧电脑来模拟它们完全不成问题。你可以选择多种模拟器，但我们推荐使用像 EmuDeck 或 EmulationStation 这样集成了多个模拟器的平台。这样一来，你只需要专注于挑选想玩的游戏，而不必费心去逐个设置不同的模拟器。 " C/ e+ q5 G4 q0 y2 a* f. d, v t; r- [' k
5. 打造一个智能家居中枢 . {) D. K M( X1 ~3 q- KHome Assistant 是智能家居的完美搭档 , t; D! Y: L( Z0 R! x, e ) {& I+ u9 I/ ~- H: v' k智能家居设备为家庭生活带来了极大的便利，但它们也存在一个显著的问题：如何让不同生态系统的设备相互通信，从而避免在多个应用之间来回切换来控制所有设备。Home Assistant 不仅是最佳解决方案，而且设置简单，支持多种硬件平台。由于它最初是为低功耗的单板计算机（SBC）设计的，因此即使是你的旧电脑也能轻松运行。实际上，旧电脑的性能可能绰绰有余，但这并不是坏事，因为它能让更多硬件免于被淘汰，而我们非常支持这种环保的做法。 H( g' y( B. D
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6. 运行 Kubernetes& a ?# V/ }- ?$ q
探索容器技术的魅力 / x- q& U" h: T) t5 L" U$ |$ [ ' V n* x- N7 p, i; c仪表盘容器技术已经成为现代计算的重要组成部分，因此学习如何使用它们非常有价值。如果你有一台旧电脑，并且不介意在操作系统中进行实验，那么它将是学习 Kubernetes 的理想平台。过去十年内支持 Linux 的旧电脑都可以运行 Kubernetes，不过你可以从 Talos Linux 开始尝试，因为它专为容器设计。如果旧硬件遇到问题，你也可以选择 Ubuntu，但配置 Kubernetes 会稍微复杂一些。 & ]6 x. G$ W+ H) q, c/ H% Z 7 E4 ^2 n1 Y/ |- d+ j8 u7. 打造一台 NAS: \% C- h, C4 u& h7 F. x$ N3 G
存储你的文件并扩展更多功能, X# C; U4 `- v: R6 M
* H: t, l* |8 d虽然 Nextcloud 已经能满足部分用户的需求，但运行自己的 NAS 无疑更具吸引力。NAS 不仅可以处理存储任务，还能运行容器、虚拟机、游戏服务器等多种服务。你无需购买专门的 NAS 设备，因为旧电脑只需添加几块硬盘就能轻松变身 NAS。选择操作系统是关键，你可以选择 Proxmox 来管理虚拟机，或者使用 Linux 服务器系统，甚至更定制化的 TrueNAS Scale。之后，你可以根据需求运行各种服务，比如 Minecraft 服务器或媒体服务器，从而减少对云服务的依赖。* h0 [- l, E2 }9 O) P
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8. 打造一台 Windows 服务器* X! \. j" L4 L* J, x8 Z
将旧 Windows 电脑变成服务器非常简单2 h+ z+ c; ?; t! ?, p5 Q: X
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如果你觉得为旧电脑选择新操作系统来搭建家庭服务器太麻烦，为什么不直接使用现有的 Windows 系统呢？Windows 同样可以胜任服务器任务，即使是消费者版的 Windows 11，稍加配置也能用于服务器。这样做的好处是你已经熟悉 Windows 系统，学习成本远低于尝试 Linux 或其他操作系统。你可以轻松实现文件共享，或者安装 Plex Media Server 或 Jellyfin 来搭建自己的流媒体服务。 & q z' h" b, e 0 I. s: w: w0 b. O' Z1 c9. 搭建家庭实验室 M" t& Y c' C( h6 `& T6 _Proxmox 是家庭实验室的理想选择- v! A; A+ g' d9 Y7 G: |5 T4 K
发表于 2025-2-15 15:32:46
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