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你可能“涉黄”了?大数据“扫黄”或将启动

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发表于 2024-11-13 19:00:06 | 显示全部楼层 |阅读模式
进入21世纪后,各种科学技术与媒介手段的发展让人们叹为观止。上个世纪的人们,不能想象我们仅凭一部手机便能行走天下、了解所有信息的情况。
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互联网的发展让普通人受益良多,同时也让政府工作人员的工作效率得到了更好的提高。3 s. Y/ x  l2 F0 D8 ^
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在过去,警察抓捕犯人时只能通过现实生活中罪犯留下的蛛丝马迹一一推理。但如今有了大数据技术的辅助,他们可以从互联网生活的各个细节快速而准确地将嫌疑人抓捕归案。因此,用大数据技术辅助扫黄工作也是一种趋势。如果符合三种特征,那么就有可能会被警方认为是涉黄人员。' n3 f5 _; u& \) {+ B8 y

+ B+ e: p& U, n- a; L一、大数据发展的意义& ?. N9 ^4 c+ R  A# K1 ?4 T* k. J, }
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大数据它的含义包括庞大的数据量、极快的数据处理速度以及极强的数据分析能力。
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% _! i. i" Y( S5 o6 Q5 O5 Q2 M7 W4 W在互联网技术发展之后,各个商家掌握了大量相关用户的数据信息,这些信息集合起来便可被称为大数据。商家单方面可以对这些大数据作出分析,从而精准描摹用户画像,更有针对性的对用户开展营销。: ?, A' g- y. j' O, E
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大数据的意义正在于此,因为收集了用户互联网生活的各种细节,因此只要掌握了大数据就能对用户的生活习惯、日常细节了如指掌。最常见的应用大数据分析技术的生活场景是短视频的推荐机制。
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: G) g3 l' `; n8 S! C如快手、抖音这样的短视频APP,它们收集用户的大数据喜好,然后对其进行分析,推荐更多的“猜你喜欢”,让用户对该应用的粘着性大幅上升。6 W& ?, x5 {/ Q
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二、大数据技术对扫黄工作的意义
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; X& s9 c/ z1 P# m" }大数据的作用如此强大,因此将其应用在扫黄工作中是十分有效的。扫黄工作一向是我国各种依法打击违法乱罪行动的重中之重。有的人可能会认为,涉黄没有伤害他人,也没有从事不当交易,为何会被警方如此大力治理?这是因为如果任由黄色违法行为蔓延滋生,那么就可能导致更多的普通民众被迫卷入该行业。
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" L. J( w, V; A4 F7 O7 n0 p3 W4 }而黄色行业的力量又是巨大的,形成一定的规模后,再想来整治这个问题是比较困难的,因此我们必须在苗头刚出现时,严厉禁止涉黄行为,用雷厉风行的手段让社会更加稳定。
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! H( U0 Y8 h! P+ R- z+ O7 b2 i过去,警方想要查处涉黄行为时,只能根据线人提供的情报或者自己排查出的高风险场所名单,亲自去往实地勘察。而有了大数据技术的辅助后,警方可以利用该技术分析嫌疑人群的生活习惯与轨迹,准确判断该人是否涉黄,有无继续询问侦查的必要性。用大数据技术辅助执法办案,不仅提高了办案的准确度,同时也降低了资源的浪费率。
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三、可能被认为涉黄的三种特征
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0 F- |8 n7 \0 \- ~: L4 D想要让大数据更快速、更准确的筛选涉黄人员,警方就必须为大数据系统输入一定的特征指令。行为上有这三种特征的人群,有可能会被警方认定为初步涉黄人群。4 p& {+ R% o& V1 ^" q) C6 o
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第1种便是在凌晨或者半夜的时候产生大额交易,且这种交易呈周期性的人。众所周知,涉黄行为并不是什么能正大光明进行的事情,所以大部分涉黄人员一般会选在深更半夜进行非法交易,依据这个特征,我们能比较容易的筛选出目标人群。
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, U$ |/ f: [7 P' b8 A) {/ f第2种特征便是那些会在社交媒体平台上发布涉黄言论的人。
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我们在查看浏览器新闻,又或者是在微博、微信发表自己的观点时,总会看到这么一群人,他们的言词比较轻浮,言语中更是有性暗示的意味,这种日常话语中带有黄色意味的人,会是大数据排查的重点,很容易被认为是初步涉黄人群。6 d5 c1 }3 ^+ W" o3 U# C% R, H4 l3 _

6 Q0 |! J( a: t/ W第3个特征便是那些经常会浏览黄色网站,发布不良信息的人。互联网不是法外之地,人们做了什么大数据都能追查到,所以如果一个人经常浏览黄色网站,那么他很容易被警方认定为是目标人群。
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现代科学技术的发展让人们的生活的确多了更多的便利。我们足不出户便能得到来自天下的资讯,甚至可以坐在家里收到外卖、快递,维持一个人基本的生活需要。除了生活方面,这种现代科学技术也在为社会治安维护的各个方面出力,大数据扫黄便是一种典型的应用场景。
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. u# m( B+ s' K8 j( v7 D  g小结
2 A  L' Y/ l! Z7 U5 D值得相信的是,在未来,扫黄工作会更加准确、更加高效。普通人要做的便是提升自己的思想水平、精神境界,拥抱积极阳光的生活,勇敢的与黄色内容、黄色行为说不。
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